南京星环智能科技有限公司——大模型训练工程师

南京星环智能科技有限公司（下称“星环智能”）目前在拉勾平台发布了大模型训练工程师的岗位，坐标南京，学历要求硕士，薪资区间25-45K，发布日期为2026年9月5日。从岗位名称和薪资带宽来看，这不是一个初级入门职位，更偏向于有实际训练经验、能独立解决模型优化问题的工程型人才。

岗位的工作内容大致会覆盖大模型训练的完整链路。公开的职位描述里通常会包含数据清洗与预处理、训练脚本编写与调参、分布式训练框架的使用与优化、模型评测与迭代等环节。星环智能要求候选人熟悉PyTorch或TensorFlow，对Transformer架构有较深理解，同时具备一定的C++或CUDA编程能力会更有优势——毕竟训练效率往往卡在底层算子优化上。学历卡在硕士，说明企业希望候选人有扎实的数学或算法基础，能读懂论文并快速复现最新训练技巧，比如混合精度训练、梯度累积、序列并行这些实操层面的东西。

薪资25-45K在南京属于中上水平。南京的AI岗位薪资整体低于北京上海，但生活成本也低一截。这个价位对应的是3年以上相关经验，或者应届博士。如果是硕士毕业刚工作一两年，大概会落在区间下限附近。企业愿意开到上限，通常意味着需要候选人能带队负责某条业务线的模型训练任务。发展前景方面，大模型训练岗目前仍是卖方市场，尤其在南京这样高校资源密集但头部AI公司相对少的城市，星环智能属于本地少数自研大模型的企业之一，岗位的稳定性与项目积累价值都还不错。另外，训练工程师往后的路径比较清晰：资深训练专家、算法负责人，或者转做MLOps方向。

南京同类企业相似岗位参考

除了星环智能，南京近期还有几家公司在招类似岗位，简单列两个：

· 中科曙光南京研究院——大模型推理优化工程师，硕士起，20-40K，侧重推理引擎部署与加速，要求熟悉TensorRT或vLLM。

· 南京硅基智能——大模型微调算法工程师，硕士起，22-38K，主要做垂直行业模型的LoRA/QLoRA微调，要求有NLP项目落地经验。

这两个岗位和星环智能的差异在于：一个偏推理侧工程优化，一个偏应用侧微调，而星环这个岗位更靠近预训练基座模型，技术纵深更大。

南京AI岗位市场趋势

从拉勾和BOSS直聘上的公开数据看，2026年下半年南京发布的AI相关岗位里，大模型方向占了约三分之一，其中训练岗和推理岗的比例接近1:2。训练岗的绝对数量不多，但薪资普遍高于同级别算法岗，原因是能做预训练的人本来就少，而多数南京企业实际业务用微调就能解决，真正需要碰基座模型训练的团队屈指可数。

另一个现象是，南京的AI岗位需求方集中在两类：一是像星环智能、中科曙光这样的本土技术型公司，二是各大厂在南京设立的研究院或分部。前者要求候选人能扛事，后者更看重学历背景和论文产出。对求职者来说，如果手握训练经验，在南京的议价空间比在北上广更大——因为供给更少，而企业招人意愿并未缩减。

有一点值得留意：南京高校每年输出大量AI相关硕士博士，但本地留存率不算高，很多人毕业后去了苏杭或上海。这导致本地企业招训练岗时经常面临“简历多、匹配少”的情况。反过来看，对外地有经验的人来说，现在可能是进入南京大模型赛道的一个窗口期。