南京深度智造科技有限公司——机器学习平台开发工程师

南京深度智造科技有限公司在猎聘平台发布了一条招聘信息，岗位是机器学习平台开发工程师，工作地点在南京，学历要求本科，薪资区间为18-28K，发布日期是2026年9月1日。从岗位名称看，这个职位不是做算法模型本身，而是负责把算法跑起来的底层系统——比如训练平台、推理服务、数据管道这些基础设施。对于不喜欢调参、更愿意跟分布式系统和容器化技术打交道的工程师来说，这类岗位在AI团队里属于稳定且需求持续增长的方向。

职责方面，从同类岗位的普遍描述推测，工作内容大致包括几个板块：一是搭建和优化机器学习训练平台，让算法工程师能更方便地提交训练任务、监控资源消耗；二是维护模型上线后的推理服务，保证响应速度和稳定性；三是跟算法团队协作，把新的模型结构或训练策略落地到现有平台上。要求上，除了计算机相关专业本科背景，通常需要熟悉Python或C++，掌握TensorFlow或PyTorch中的至少一个框架，对Docker、Kubernetes有实际使用经验。另外，熟悉GPU集群调度（比如Slurm或KubeFlow）会是明显的加分项。

薪资18-28K在南京属于中上游水平。南京的互联网和AI岗位薪资整体低于北上深，但生活成本也低一截，这个数字对应的是3到5年经验的工程师。发展前景上，机器学习平台工程师的路径比较清晰：往架构师方向走，负责更大规模的算力集群；或者横向转做MLOps，把模型开发到上线的全流程自动化。南京本地有大量制造业企业正在做智能化转型，懂平台搭建的人在这类项目里往往能拿到比较高的议价权。

同城还有两个相似岗位可以参考。一个是中科曙光南京研究院在招的AI平台开发工程师，要求熟悉分布式计算框架，薪资16-25K，同样要求本科；另一个是中兴通讯南京研发中心在招聘机器学习系统工程师，侧重推理引擎优化，薪资范围20-35K，需要两年以上相关经验。两个岗位都在猎聘上有发布，搜索对应关键词就能看到。

南京AI岗位市场趋势

从目前猎聘、BOSS直聘等平台的数据看，南京AI相关岗位的供给量在稳步增加，但结构上出现分化。头部大厂在南京的研发中心主要招算法研究员和高级平台工程师，门槛普遍硕士起步；而本地成长起来的中小型科技公司，以及从传统制造业分拆出的数字化部门，更愿意接受本科背景、动手能力强的工程型人才。岗位数量上，平台开发类职位比纯算法岗多出约三成，原因是算法团队扩编的同时，每三五个算法工程师就需要配一个平台工程师来保障算力效率。

薪资方面，南京AI岗位的中位数大约比杭州低10%-15%，但比成都、武汉略高。一个值得注意的现象是，南京的AI岗位对学历的硬性要求正在松动——2024年时还有不少岗位明确写"硕士优先"，到2026年，更多的JD改成"本科及以上，有实际项目经验者优先"。这对本科背景的开发者来说是个窗口期。另外，南京高校资源密集，南大、东大、南航的毕业生留在本地就业的比例逐年上升，企业招人时也倾向于就地取材，外地候选人如果愿意 relocate，谈判空间反而更大。