政策文件密集落地，大模型被列入城市产业清单
8月中旬，大连市工业和信息化局发布《大连市人工智能大模型产业创新发展行动计划（2026—2028年）》（征求意见稿），明确提出到2028年，培育10个以上行业专用大模型，重点聚焦工业质检、船舶设计、港口调度与海洋气象预报。这份文件并非孤例。今年上半年，大连高新区管委会已推出“算力券”补贴政策，对区内企业调用本地智算中心算力给予最高30%的费用减免，单家企业年度补贴上限为50万元。
政策节奏明显加快。2026年3月，辽宁省发布《辽宁全面振兴新突破三年行动攻坚方案》，将“人工智能+制造业”列为重点工程，大连作为全省软件与装备制造的双重枢纽，被指定为算力基础设施优先布局城市。公开信息显示，大连人工智能计算中心二期工程已于5月完成验收，新增算力规模达到200P（FP16精度），这是可查证的公开数据。
这些政策指向同一个逻辑：城市需要大模型，但更需要会用大模型的人。文件里反复出现的“人才缺口”“紧缺岗位”等表述，从侧面印证了本地产业转型面临的现实约束。
产业基础决定岗位方向：工业AI与智慧海洋是主战场
大连的产业结构决定了其AI人才需求不同于北上广深。这里没有大规模的互联网平台公司，但拥有全国领先的船舶制造、轴承装备、化工与港口物流产业集群。
以工业AI为例，大连重工装备集团2025年启动的“透明工厂”项目，已部署了基于机器视觉的钢材表面缺陷检测系统。这类系统的维护、调优、二次开发，需要既懂产线工艺又理解模型训练逻辑的复合型人才。同样，大连船舶重工在2026年上半年的公开招标信息中，多次出现“智能焊接工艺参数优化”“基于数字孪生的分段建造调度”等大模型应用场景。
智慧海洋方向更贴合本地特色。大连海事大学与自然资源部北海局驻连机构，在海洋环境预报、海上交通流量分析方面积累了大量数据。2026年6月，大连市海洋发展局提出建设“海洋大模型应用示范港”，涉及赤潮预警、渔场分布预测、港口泊位智能调度等具体任务。
软件外包是另一个不可忽视的存量市场。大连拥有对日、对欧软件外包的深厚基础，但传统外包利润率持续走低。多家本地头部外包企业2025年年报中明确提到“向AI解决方案转型”，这意味着大量原本从事Java、.NET开发的工程师，正面临技能重塑的压力。
市场缺口并非虚言：招聘数据与培训供给的错位
智联招聘2026年第二季度报告显示，大连地区“大模型算法工程师”“AI应用开发工程师”“提示词优化师”等岗位的简历投递量仅为岗位需求量的0.7:1，供需缺口明显。猎聘同期的数据也指出，东北地区AI相关岗位中，大连占比超过45%，但本地合格候选人的储备远跟不上企业释放的岗位节奏。
缺口集中在“落地层”。高校培养的算法人才偏重学术研究，而企业需要的是能把模型部署到产线、能处理业务数据、能调优推理性能的工程师。这种错位在二线城市尤其突出——不是没有岗位，而是大量传统IT从业者不具备转型所需的大模型实操能力。
大连本地的大模型培训市场正在回应这一需求。以“大连AI大模型培训”为关键词搜索，可以看到多家机构开设了从基础原理到行业实战的课程体系，内容覆盖RAG应用开发、微调训练、推理部署等企业刚需技能。与一线城市动辄数月的脱产班不同，本地课程更多采用周末班与晚间直播结合的形式，贴合在职人员转型节奏。
现在入场，踩中的是政策与产业的双重节拍
回看大连近两年的政策轨迹，从算力补贴到行动计划，从产业规划到人才目录调整，节奏清晰且连贯。2026年大连市人才工作领导小组已将“人工智能训练师”列入紧缺职业目录，对应的落户加分、租房补贴等配套措施均已落地。政策窗口不会永远敞开，当一批批成熟的AI工程师涌入市场，竞争门槛必然抬升。
对于正在观望的职场人，现在面临的不是“要不要学AI”的选择题，而是“用什么方式尽快掌握可落地的AI技能”的判断题。大连的产业土壤决定了这里需要的不是纸上谈兵的算法理论家，而是能解决具体问题的工程型人才。这种人才供给的缺口，在未来2-3年内很难被高校应届生填平。
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