第四范式——机器学习平台开发工程师

第四范式目前在智联招聘放出一个机器学习平台开发工程师的岗位，base北京，薪资定在25-45K·13薪，学历卡在本科。这个岗位不是做算法模型的，而是做平台侧的开发——也就是把算法训练、推理、数据流转这些环节工程化、产品化，让算法工程师能更高效地在平台上跑实验、上线模型。从岗位名称看，核心工作大概率围绕Kubernetes、分布式调度、模型服务化这些方向展开，对候选人的工程能力要求高于算法理论。

岗位要求里，本科学历算是个门槛，但实际筛选时更看重你有没有大规模分布式系统的落地经验。比如是否处理过日均千万级请求的推理服务，是否熟悉TensorFlow或PyTorch的模型导出与部署流程，以及有没有用Docker和K8s做过资源隔离与弹性伸缩。薪资给的13薪在北京AI圈属于中等偏上水平，第四范式本身在决策智能领域有落地场景，平台团队的技术积累对后续跳槽也有溢价空间。如果你是做后端开发出身，想往AI基础设施方向转，这个岗位的匹配度会比较高。

发展前景上，这类岗位的价值在于“离业务近、离底层近”。一方面，平台要直接支撑公司各条业务线的模型上线，你能接触到真实的业务痛点；另一方面，平台工程涉及的技术栈（容器、调度、特征存储）在市面上通用性很强，即使以后换行业，这些经验也不会过时。第四范式近年在金融、零售行业有持续的项目落地，平台团队规模在扩张，内部晋升通道相对清晰。

顺带看两个北京同城的类似岗位，供参考：

  • 百度（北京）——AI平台研发工程师，负责PaddlePaddle框架的分布式训练优化，本科以上，薪资20-40K·14薪，要求熟悉C++或Python并有高性能计算经验。
  • 字节跳动（北京）——机器学习系统工程师，归属AML团队，做大规模推荐场景的模型服务与资源调度，本科以上，薪资30-50K·15薪，更偏好有GPU集群运维经验的候选人。

北京AI岗位市场趋势

从智联招聘和猎聘的数据看，北京AI岗位的供给量在2026年上半年保持稳定，但结构在变化。纯算法岗的竞争已经白热化，一个CV方向的应届生岗位能收到几百份简历，而平台开发、MLOps这类“AI+工程”的岗位反而供需缺口更大。企业普遍反映，候选人懂模型的多，能把模型跑稳、跑便宜的少。薪资上，3-5年经验的平台工程师普遍在30-50K区间，和算法岗持平甚至略高。另外，不少公司开始把“熟悉至少一种云厂商的AI服务”写进JD，说明多云部署和成本优化成了新的考察点。