算力补贴落地，企业用上“国家队”资源
8月中旬，厦门市工信局发布《关于进一步降低人工智能企业算力使用成本的若干措施》，对在厦注册的AI企业采购本市智算中心算力，按实际支出费用的30%给予补贴，单家企业年度上限200万元。文件同时明确，将依托厦门人工智能计算中心（已投运的千P级算力集群）扩容至3000P，2026年底前完成。这意味着，本地大模型训练不再依赖外地云端资源，成本直降三成。政策窗口期覆盖全年，与省级“数字福建”专项形成叠加效应。
算力是训练大模型的基础燃料。过去两年，厦门AI企业普遍反映“算力贵、排队久”，部分初创团队不得不将训练任务放到贵州、内蒙古的机房。新政策直指这一痛点，补贴力度在副省级城市中处于中上水平。配套措施还包括：对使用国产芯片算力的企业额外上浮10%补贴比例，鼓励技术路线多元化。
场景开放清单：医疗与金融跑在前面
与算力补贴同步发布的，还有一份《厦门市大模型应用场景开放清单（第二批）》，涉及智慧医疗、金融科技、AI芯片测试、工业图像检测等6个领域共42个具体场景。清单中，医疗影像辅助诊断、智能风控模型迭代、芯片缺陷检测三个方向被标注为“重点优先”。厦门大学附属第一医院、建发集团旗下金融科技子公司等机构作为场景提供方，向外部AI团队开放脱敏数据与测试环境。
场景开放的直接效果是缩短技术到产品的转化链条。以医疗影像为例，过去企业要对接医院，需逐家洽谈数据使用协议，周期常达半年以上。现在通过清单机制，由市卫健委统一协调，企业可直接申请接入。厦门在金融科技领域有两岸金融中心的基础，AI风控模型可依托真实交易流进行验证，这是其他城市较难复制的条件。
人才缺口：岗位增速快于培养速度
招聘平台数据显示，2026年上半年厦门地区发布的大模型相关岗位（含算法工程师、提示词工程、模型微调、AI产品经理）数量同比增长62%，但简历投递量仅增长18%。供需比从去年同期的1:4.2扩大到1:6.8。缺口集中在两个方向：一是能独立完成模型部署与调优的工程型人才，二是懂业务场景又能设计AI方案的复合型人才。本地高校每年输出相关专业毕业生约1200人，但其中具备大模型实操经验的比例不足15%。
企业端的反馈更直接。厦门软件园三期一家做跨境贸易智能客服的公司HR提到，一个入门级大模型应用岗收到200份简历，能通过技术笔试的不到10人，大多只懂调用API，不理解模型微调和数据清洗。这种“技能错配”短期内难以靠高校教育解决，职业培训成为补位的重要通道。
培训市场分化：重实操的课程受欢迎
面对人才缺口，厦门本地培训机构开始分化。一类课程停留在概念科普，讲ChatGPT原理、AI绘画入门，适合大众体验；另一类则聚焦工程落地，覆盖LoRA微调、RAG检索增强生成、模型量化部署等具体技能。后一类课程报名周期明显缩短，部分班次开放两周即满员。值得留意的是，报名者中约四成来自传统IT岗位，如Java开发、运维工程师，他们希望通过技能叠加实现职业转换。
厦门AI大模型培训的课程设置与本地产业关联度高，比如结合港口物流的智能调度案例、结合光电产业的缺陷检测项目，学员结业后能直接复用项目经验。有培训机构与火炬高新区企业签订定向输送协议，结业考核通过者可进入面试快速通道。
政策窗口期不会一直敞开
对照其他城市经验，算力补贴和场景开放通常有2-3年的集中释放期。厦门本轮政策明确执行到2027年底，后续是否延续取决于产业培育效果。对于个人而言，当前是进入大模型领域成本较低的时段：算力成本下降降低了学习门槛，场景开放提供了练习素材，而人才缺口意味着竞争者尚少。等到高校扩招的毕业生批量入市，或外地人才大量涌入，入场难度会明显上升。
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