20亿基金落地，厦门瞄准大模型赛道
8月中旬，厦门市工业和信息化局正式印发《厦门市新一代人工智能产业发展行动计划（2026-2028年）》，文件明确提出设立总规模20亿元的产业专项基金，重点投向大模型底层技术研发、行业数据集建设以及AI芯片应用场景落地。这是厦门继2024年出台算力补贴政策后，在AI领域最大手笔的一次资金注入。
与以往侧重硬件采购补贴不同，本轮政策更强调“模型能力”与“场景绑定”。文件附件中列出了12个优先支持方向，智慧医疗、金融科技、AI芯片设计、图像处理与机器视觉位列前四。以智慧医疗为例，厦门大学附属第一医院和多家三甲医院已开放医学影像、病历结构化等数据接口，供本地算法团队调用。
算力基建先行，但“人”成了短板
政策落地的同时，厦门人工智能计算中心二期项目已于本月通过验收，新增算力规模达到200P FLOPS（每秒浮点运算次数），总算力较去年翻了一番。算力中心运营方透露，目前已有17家本地企业接入使用，排队等待资源调度的还有9家。
硬件条件上去了，软件人才却跟不上。记者走访厦门软件园三期发现，多家从事大模型微调、行业应用开发的中小型企业，近三个月都在持续发布算法工程师、提示词工程、模型部署相关岗位。一家做工业视觉检测的公司HR直言，收到的简历数量只有需求量的三分之一，能直接上手大模型训练的候选人更少。
猎聘平台厦门地区数据也印证了这一现象：2026年二季度，AI相关岗位的简历投递量同比下降8%，但企业发布的职位数同比增长了22%。供需剪刀差背后，是大量传统IT从业者和应届生尚未完成技能转型。
什么样的人最抢手？不是“科学家”，是“会用模型的人”
从厦门本地企业发布的岗位描述看，市场需要的并非顶尖算法研究员，而是能熟练调用开源大模型、结合行业数据做微调、解决具体业务问题的工程型人才。图像处理方向的岗位要求熟悉视觉大模型的应用接口，金融科技方向则看重对风控、反欺诈场景的理解，AI芯片方向需要懂模型量化与硬件适配。
这类岗位的共同点是：不要求从零训练基础模型，但必须理解Transformer架构的基本原理，掌握数据清洗、指令微调、模型评估的完整流程。厦门本地高校的计算机专业课程设置偏重理论基础，实训环节较少涉及大模型工具链，导致毕业生与岗位要求之间存在明显断层。
面对这一缺口，市面上开始出现针对性的职业技能培训。在厦门软件园一期，多家培训机构开设了为期2-4个月的大模型实战课程，内容涵盖LoRA微调、RAG检索增强生成、模型部署与推理优化等。一位培训机构的课程负责人表示，报名者中约六成是工作3-5年的后端开发或数据分析师，他们普遍看中的是转型后的职业空间和薪资弹性。
政策窗口期不会永远敞开
20亿产业基金分三年拨付，首期6亿元将在今年第四季度完成项目申报与评审。按照过往类似专项基金的使用节奏，前两批申报项目往往能获得较高比例的资金支持，越往后审核标准越严、竞争越激烈。对于想切入大模型赛道的人来说，政策红利期叠加企业用人窗口期，当前正是积累技能、进入行业的好时机。
算力资源可以快速扩充，数据资产可以逐步积累，唯独人才需要时间培养。厦门AI大模型培训市场正在回应这一需求，但最终能走多远，取决于学习者是否愿意投入足够的精力完成系统性训练。
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