山西转型综合改革示范区某初创AI公司——大模型微调工程师

这家公司刚完成种子轮融资,团队不到二十人,核心成员来自头部互联网大厂和太原理工大学实验室。目前他们在做政务领域的垂直大模型应用,已经有两个试点项目在跑。岗位放出来一周,拉勾后台收到四十多份简历,筛下来能进入面试的不到五分之一,主要卡在实操经验上。
岗位要求本科以上学历,计算机、数学或相关专业,但更看重动手能力——你需要熟悉PyTorch或TensorFlow框架,用过LoRA、QLoRA这类微调方法,跑过开源模型的训练或推理。另外,数据处理是日常工作的大头,清洗语料、构造指令集、做效果评估,这些占了约一半时间。薪资10-18K,按能力和经验定级,入职即缴五险一金,年终奖看项目落地情况,一般是1-3个月。公司不打卡,双休,但项目上线前会有阶段性加班。
从岗位描述看,这家公司筛人主要卡在实操经验上,光堆学历和论文没用。简历上直接写你跑过什么开源模型,用过哪些微调方法,如果有自己清洗数据或构造指令集的小项目也放上去。没正式项目经验的话,可以整理一份自己跟练的完整训练记录,包括参数调整和效果对比,这比空泛的技能列表更有说服力。
查看完整问答 →太原的大模型岗位不算多,但综改区这两年在引进AI企业,政策上有房租减免和人才补贴。这家公司属于早期团队,晋升空间比较实在——目前没有中层,工程师直接向技术合伙人汇报,能接触从数据到部署的完整链路。对想积累全栈经验的工程师来说,是个练手的好机会。
同城相关岗位参考
拉勾上太原还有两家公司在招类似职位:一家是位于南中环的某数据服务公司,招聘NLP算法工程师,薪资8-15K,偏文本分类和知识图谱方向,要求两年以上经验;另一家是综改区的某智能制造企业,招AI应用工程师,薪资9-14K,主要做工业质检的模型落地,对深度学习框架熟悉即可,不强制要求大模型经验。
太原AI岗位市场趋势
从拉勾后台数据看,太原目前挂着AI相关岗位的企业有三十多家,集中在综改区和学府产业园。大模型方向的职位从2026年一季度开始明显增加,但多数是应用层岗位,像微调、推理优化这类偏底层的职位仍然稀缺。薪资方面,大模型岗普遍比传统算法岗高20%左右,但企业招人更务实——不看你发了多少论文,直接问跑过什么模型、处理过什么数据。另外,太原高校的AI相关专业毕业生留并率在上升,本地企业招人比前两年容易一些,竞争也在加剧。
文中提到太原大模型岗比传统算法岗薪资高20%左右,但偏底层的微调、推理优化职位仍然稀缺,说明缺口在技术深度上。企业招人更看重跑过什么模型、处理过什么数据,不是看论文数量。如果你愿意把时间花在数据清洗和指令集构造这些细活上,转这个方向有空间,但得接受前期大量基础工作,不是光会调参就行。
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