浙江中控技术股份有限公司（绍兴分部）——大模型训练优化工程师

浙江中控技术股份有限公司绍兴分部近日在猎聘平台挂出大模型训练优化工程师的岗位，月薪定在25-45K，要求硕士学历。中控技术本身深耕流程工业自动化领域，绍兴分部这次放出的岗位，方向更偏向大模型在工业场景下的训练效率与推理优化，而非通用对话模型开发。

岗位描述中，任职资格列了这几项：熟悉PyTorch或TensorFlow框架，对分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron等）有实际使用经验；了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等压缩手段；能针对特定硬件（如英伟达A100/H800）做算子级调优。加分项包括有工业时序数据或控制指令类模型训练经历。项目组当前正在推进的，是将大模型嵌入到DCS系统的故障诊断与操作指引模块中，需要工程师把模型体积和响应延迟压到车间可用的水平。

薪资结构是25-45K×14薪，硕士学历是硬门槛，但对毕业院校没有卡死985/211。工作地点在绍兴越城区袍江工业园，公司提供免费班车和宿舍。猎聘页面显示该职位已发布两周，投递人数约40人，竞争不算极端。面试流程分三轮，技术面会现场给一道分布式训练显存优化的场景题，建议准备时多留意ZeRO-Offload和FlashAttention的实现细节。

同城相似岗位参考

绍兴本地AI岗位盘子不大，但和这个岗位能形成对标的有两个。

一是浙江大华技术绍兴研究院的AI加速工程师，月薪20-35K，偏视频分析模型的边缘端部署，要求熟悉TensorRT和RKNN工具链，本科可投但硕士优先，目前在Boss直聘上挂着。

二是卧龙电驱集团的电驱系统AI算法岗，月薪18-30K，做电机故障预测模型，要求有传感器时序数据处理经验，对分布式训练要求不高，但需要懂一点嵌入式C++。

这两个岗位和上述中控的职位比，薪资上限低一截，但对口的技能栈有重叠，如果中控那边没谈拢，可以作为备选。

绍兴AI岗位市场趋势

绍兴的AI招聘有个特点：纯互联网大模型岗极少，大多挂靠在制造业企业里，做工业智能、设备预测性维护、流程优化这类落地场景。中控这次开出的薪资在本地属于第一梯队，侧面说明工业大模型的人才缺口确实存在。从猎聘和Boss直聘两个平台的数据看，2026年三季度绍兴带"大模型"关键词的岗位数量比去年同期多了约三成，但基数小，绝对量仍然有限。

对求职者来说，绍兴的好处是生活成本低、竞争压力比杭州小，坏处是跳槽选择面窄。如果打算长期在这行做，建议入职时就把目光放在项目积累上，中控这类有真实工业场景数据的企业，锻炼价值比同薪资的通用型岗位更扎实。