贵州白山云科技股份有限公司——大模型推理优化工程师
贵州白山云科技股份有限公司在贵阳放出大模型推理优化工程师的岗位，薪资区间20-35K·15薪，学历要求本科。从BOSS直聘的公开信息看，这个岗位的核心指向是让大模型在实际业务场景中跑得更快、更省资源。贵阳本地能开出这个薪资水平的AI技术岗不算多，白山云本身有边缘云和算力网络的底子，推理优化这类岗位放在贵阳，大概率是跟公司自有的云资源调度业务绑定的。
岗位的具体职责在招聘页面上没有完全展开，但按行业惯例，推理优化工程师主要做这几件事：一是对训练好的模型做压缩和加速，比如量化、蒸馏、剪枝这些手段；二是针对具体的推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM）做算子级别的调优；三是跟业务团队对接，把模型部署到生产环境后持续观测延迟和吞吐量，再回头改优化策略。要求方面，本科是硬门槛，但实际筛选时更看重对Transformer架构、GPU显存管理、CUDA编程这些底层技术的熟练度。如果是应届生，有顶会论文或开源项目经历会加分；如果是社招，通常需要两年以上相关经验。
薪资结构是20-35K乘以15薪，算下来年包在30-52万之间。在贵阳，这个收入水平属于明显高于当地平均线的。考虑到贵阳的生活成本和房价，这个薪资的购买力比在一线城市拿同样数字要强不少。发展前景上，推理优化是当前大模型落地最缺人的环节之一，训练端被几家大厂垄断，但推理端的需求分散在各行各业，从互联网到制造业都有部署大模型的需求，这个技能方向未来三五年内不太容易过时。
同城相关岗位参考
如果这个岗位不合适，贵阳近期还有几个类似的职位可以关注：
1. 贵州航天云网科技有限公司——AI算法工程师（大模型方向），月薪15-25K，要求硕士优先，侧重自然语言处理在工业场景的应用。
2. 贵阳大数据交易所——数据智能工程师，月薪12-20K，主要做数据清洗和模型特征工程，对推理优化要求不高，但接触的数据量级很大。
这两个岗位的薪资略低，但对应聘者的经验要求也相对宽松，适合想进入大模型领域但还没积累足够优化经验的人作为跳板。
贵阳AI岗位市场趋势
从BOSS直聘近三个月的岗位发布数据来看，贵阳的AI相关职位数量在缓慢增长，但结构上有明显特点：基础的数据标注和数据处理岗位占了大头，算法和优化类岗位占比不到两成。不过，像白山云这样有自有算力资源的公司开始把推理优化岗放在贵阳，说明部分企业正在把成本敏感的技术环节往二线城市转移。对求职者来说，这意味着不用非挤去北上广深也能接触到前沿的大模型工程岗位，但前提是基本功要扎实——企业在贵阳招人时，对候选人的独立动手能力往往比一线城市要求更高，因为本地能交流的同行圈子相对小，遇到问题更多要靠自己解决。