一、政策资金：三年行动方案划定硬指标

8月中旬，扬州市工信局印发《扬州市人工智能大模型产业发展三年行动方案（2026-2028）》，文件首次将“大模型”单列为核心产业方向。方案提出，到2028年底，全市大模型相关产业规模突破300亿元，年均新增注册AI企业不少于80家。财政配套上，市级财政设立5亿元AI产业引导基金，对落地算力中心、行业大模型训练平台的项目给予最高30%的投资补贴。

这份文件的特殊之处在于，它把“智能制造”“智慧城市”列为优先垂直场景。扬州本地制造业基础扎实，数控机床、汽车零部件企业密集，但过去数字化改造多停留在单点自动化层面。新政要求，2027年前完成至少20家规上工厂的大模型适配改造，这意味着企业端对懂模型落地、懂工业数据的复合型人才需求会集中释放。从产业趋势看，AI在垂直行业的落地节奏正在加快，据 Google DeepMind 博客报道，其与新加坡于2026年5月16日建立国家合作伙伴关系，应用前沿AI应对健康、教育、可持续性等领域的复杂挑战——这种跨行业渗透的路径，与扬州推动制造业场景适配的方向是一致的。

二、算力建设：从“用别人的”到“自己建”

算力是这次政策里最实的动作。扬州此前没有大型智算中心，企业做模型训练基本依赖南京、苏州的算力资源。新政落地后，扬州经开区、江都区各规划了一个千卡级智算集群，一期总算力设计为500P（FP16），计划2027年一季度通电投产。同时，扬州与省内一家运营商签了合作，把国家超算互联网节点接入本地骨干网，延迟控制在5毫秒以内。

算力本地化带来的直接变化是：中小企业跑一次微调训练的成本能降到原来的六成左右。以前只有大厂玩得起的模型适配，现在本地制造企业也能尝试。但算力设备到位后，能操作训练框架、会做数据清洗标注的技术人员却不好招。智算中心运营方在本地招聘时发现，投简历的多数是传统运维工程师，懂Transformer架构、有实际训练经验的候选人极少。

三、人才缺口：岗位增长快，供给跟不上

从招聘平台数据看，今年二季度扬州地区“大模型”“算法工程师”“提示词工程”相关岗位发布量环比增长47%，但简历投递量只增长了12%。缺口集中在两类岗位：一是能做行业数据治理的算法应用工程师，二是能把大模型API接入现有生产系统的部署工程师。这两类岗位不需要从零研发基座模型，但要求理解业务场景、会调参、会做效果评估，恰恰是本地人才储备最薄弱的地方。

扬州本地高校和职业院校目前没有开设大模型方向的专门课程，社会培训也多是通用Python和基础机器学习，离企业实际需求有距离。政策层面，市人社局已把AI训练师纳入紧缺工种目录，参加指定机构培训可申领补贴，但符合资质的培训机构数量还很少。供需错配之下，先完成系统学习的人，会在未来两年企业集中招标落地时占据明显主动。

算力到位、政策给钱、企业有需求，扬州AI大模型产业缺的最后一环就是人。这个缺口不会一夜之间填平，而填补缺口的过程，正是入行者的机会窗口。如果您也想抓住这波AI浪潮，想系统学习大模型应用开发或数据工程相关技能，可以了解一下扬州AI大模型培训的具体课程安排，我们的顾问会根据您的技术背景和职业方向，帮您梳理合适的学习路径。欢迎填写页面底部表单，获取最新开班信息和政策补贴详情。