算力新政落地，徐州数字底座进入扩容期
8月中旬，徐州市工信局发布《淮海经济区算力枢纽节点建设三年行动计划（2026-2028）》，明确到2028年底全市智能算力规模将突破3000PFLOPS。文件提出对新建智算中心给予最高30%的固定资产投资补贴，并鼓励本地高校、科研机构与企业共建大模型训练集群。
这份文件并非孤例。今年上半年，徐州经开区已落地两个超大型数据中心项目，总投资额约45亿元，其中一期工程均计划在2027年前投入运营。算力是AI大模型训练和推理的基础资源，算力中心建起来了，后续就需要大量能操作这些资源的人。
事实上，徐州对AI产业的扶持可以追溯到更早。2024年出台的《徐州市制造业智能化改造和数字化转型实施方案》中，已明确将人工智能列为重点攻关方向，并针对企业采购AI解决方案提供专项补贴。政策的连贯性表明，算力建设不是短期行为，而是徐州产业升级的长期布局。
产业场景倒逼人才结构升级
徐州的城市底色是工程机械和能源工业。徐工集团、徐矿集团等龙头企业的智能化改造，正在释放大量AI岗位需求。比如工程机械领域，设备远程故障诊断、无人驾驶矿卡调度、生产线的视觉质检，这些场景都需要大模型技术来支撑。
智慧矿山是另一个值得关注的方向。徐矿集团在陕甘、新疆等地的矿井项目，已逐步引入基于大模型的瓦斯预警和设备运维系统。这类系统并非简单套用通用模型，而是需要结合矿区数据做微调和部署，这恰恰是本地AI工程师的用武之地。
淮海经济区内的制造业企业数量超过万家，其中规模以上工业企业就有3000多家。这些企业大多处于数字化转型的起步或爬坡阶段，对既懂大模型原理又能落地业务的工程人才需求迫切。目前徐州本地高校每年培养的AI相关专业毕业生不足千人，与产业需求之间存在明显缺口。
培训市场升温，但课程质量需甄别
需求端的变化已经传导到培训市场。从2025年下半年开始，徐州本地陆续出现面向职场人的AI大模型培训班，课程内容涵盖Prompt工程、模型微调、RAG应用开发等实用技能。部分培训项目还被纳入徐州市职业技能提升行动目录，学员结业后可申请相应补贴。
不过，市场升温也伴随着信息不对称。有学员反映，部分机构课程内容停留在理论介绍层面，缺乏真实项目实操；也有机构夸大大模型通用能力，忽视行业场景适配。对想入行的人来说，选择培训课程时需要重点考察两点：一是是否有真实的行业数据集和项目案例，二是是否对接本地企业的用人需求。
徐州AI大模型培训的价值，不在于教会学员背诵几个算法公式，而在于帮助学员建立起从业务问题到技术方案的完整思维链路。以工程机械领域的故障诊断为例，如何收集传感器数据、如何清洗标注、如何选择基座模型做微调、如何评估效果，这套流程比单纯学一个框架重要得多。
人才缺口仍在扩大，入行时机已经成熟
算力补贴政策降低了企业的试错成本，产业场景提供了丰富的落地土壤，而人才供给却远未跟上。据徐州市人社局公开信息，2026年上半年全市AI相关岗位的招聘需求同比增长约40%，其中大模型方向的需求增速最快。
政策红利期通常只有两到三年。等到算力中心全部建成、企业AI项目批量上线时，市场对人才的要求会从"懂基础概念"提升到"有项目经验"。现在入行，恰好能赶上从基础设施建设到应用爆发之间的这段过渡期，用相对低的门槛积累实战经验。
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