算力新规落地，徐州AI基建进入加速期
8月中旬，徐州市工信局印发《淮海经济区算力枢纽节点建设行动计划（2026-2028年）》，文件提出到2027年底，全市智能算力规模突破3000P，并依托徐工集团、徐矿集团等龙头企业建设3个以上行业级智算中心。这是继去年《徐州市人工智能产业发展三年方案》后，徐州在AI基础设施上的又一次加码。
算力是模型训练的地基。3000P的规模意味着什么？对比来看，这相当于可同时支撑上百个千亿参数大模型的并行训练。对本地企业而言，算力成本下降后，矿山巡检、工程机械无人驾驶、工业质检等场景的AI落地速度会明显加快。
值得注意的是，文件特别点名了“智慧矿山”和“工程机械AI”两个方向，这与徐州以徐工为龙头的装备制造产业基础直接相关。算力建起来，下一步就是应用层的人才需求。
岗位需求上涨，但合格者不足三成
智联招聘本周发布的数据显示，2026年第二季度徐州地区AI相关岗位招聘量同比增长41%，其中“大模型应用工程师”“提示词优化师”“AI训练师”三个职位的增速排在前列。岗位分布上，制造业占比最高，达到37%，其次是软件信息服务（28%）和能源矿业（19%）。
但供需错配明显。徐州本地一家猎头机构透露，目前投递大模型岗位的简历中，具备实际项目经验（如微调过开源模型、部署过RAG系统）的候选人占比不到三成。多数求职者仍停留在“了解概念”层面，距离企业要求的“能上手”还有距离。
这种差距在中小企业中更为突出。一家为煤矿做智能化改造的科技公司HR表示，他们愿意招应届生，但前提是必须学过Transformer架构、会使用主流训练框架，“面试了20多个人，只有2个能聊到技术细节”。
培训市场升温，课程从“科普”转向“实战”
需求倒逼供给。记者走访了解到，徐州本地多家IT培训机构已从今年年初陆续调整课程体系，将大模型相关内容从原来的“选修讲座”升级为“核心模块”。课程内容覆盖数据清洗、模型微调、推理部署、效果评估四个环节，学员结业时需独立完成一个垂直领域的小模型应用。
一位机构负责人介绍，报名者中约四成来自制造业的工程师，想转型做AI落地；三成是刚毕业的学生；其余是传统IT从业者。咨询量自5月起明显增加，与政策发布节奏基本同步。
需要提醒的是，培训市场鱼龙混杂，选择时应当关注课程是否包含真实数据集操作、是否有企业级项目案例，而非只看学时长短。徐州AI大模型培训的优质机构，通常会提供本地企业的真实业务场景作为练习素材，这类实战经验在招聘中更有说服力。
政策红利期与人才窗口期叠加
从产业周期看，徐州正处于“基建先行、应用跟进”的过渡阶段。算力中心建成后，势必有大量传统企业需要将业务与AI结合，而这一过程的核心瓶颈就是人才。目前本地高校每年输出AI相关毕业生约2000人，但能满足企业大模型岗位要求的比例有限。
对个人而言，这恰恰是入行的好时机。当行业处于爆发初期，门槛相对较低，早期进入者能积累项目经验，形成先发优势。等到三五年后人才饱和，竞争成本和难度都会上升。
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