政策与算力双轮驱动，厦门AI产业进入落地期
2026年8月，厦门市工业和信息化局发布《厦门市加快人工智能产业发展行动方案（2026-2028年）》，明确将大模型技术列为重点攻关方向，提出对符合条件的AI企业给予最高500万元的研发补贴。这份文件并非孤例。此前，厦门已依托火炬高新区和厦门软件园三期，聚集了超过200家AI相关企业，覆盖芯片设计、算法框架、行业应用等环节。
算力基础设施是另一条腿。厦门人工智能计算中心二期项目于今年6月投运，总算力规模达到300P（FP16），可同时支撑多个千亿级参数大模型的训练任务。该中心采用国产化芯片方案，与华为昇腾生态深度绑定，为本地企业提供了低时延、低成本的算力租赁服务。公开资料显示，目前已有十余家医疗影像、量化金融类创业公司入驻该中心进行模型微调。
这套组合拳的效果正在显现。据厦门市大数据管理局统计，2026年上半年，全市AI产业营收同比增长约28%，其中大模型相关服务收入占比首次突破15%。值得注意的是，增长并非均匀分布——智慧医疗和金融科技两个细分领域贡献了过半增量。
智慧医疗：从辅助诊断到药物研发，场景密集落地
厦门大学附属第一医院在今年3月上线了基于大模型的病历质控系统，能在0.5秒内完成一份出院小结的结构化审核，将漏项率从人工抽检的7%降至1.2%。该系统由本地企业智业软件开发，训练数据来自脱敏后的三甲医院病历库。类似的案例不在少数：美亚柏科旗下子公司推出的“天擎”医疗大模型，已通过国家网信办算法备案，目前在厦门两家三甲医院试点影像报告生成。
药物研发是另一个活跃方向。厦门生物医药港内，有初创团队利用大模型进行化合物分子性质预测，将先导化合物筛选周期压缩了约40%。一位园区管理人士透露，这类项目对人才的要求很具体：既懂Transformer架构，又理解药物化学基础逻辑。目前这类复合型人才在本地招聘市场上供给明显不足。
金融科技：风控与智能客服率先受益
厦门作为两岸金融合作示范区，金融科技底子不薄。建信金科（厦门）今年二季度上线了面向中小微企业的信贷审批大模型，将贷前调查材料处理时间从人均每天80份提升至300份，不良率控制在原有水平。该模型基于开源底座进行领域微调，重点优化了厦门本地制造业、外贸行业的行业术语理解。
在智能客服领域，厦门国际银行部署的AI坐席已能处理约65%的常见咨询，包括账户挂失、汇率查询、理财产品解释等。银行方面表示，复杂案件转人工后，客服人员只需查看AI生成的对话摘要即可快速接手，平均通话时长下降了22%。这些变化直接改变了对一线员工的技能要求——不再需要死记硬背产品手册，但需要懂得如何校验AI输出的准确性。
人才缺口集中在“能落地”的工程师
厦门人才服务中心的数据显示，2026年上半年AI相关岗位需求同比上升45%，其中大模型方向的提示词工程、模型微调、RAG应用开发三个岗位的供需比约为1:6。企业反馈的痛点很一致：许多求职者能背诵Attention机制原理，但不会处理行业数据的清洗与标注，更缺乏将模型部署到实际业务链路中的经验。
这种错位也反映在培训市场上。传统的Python或机器学习课程已无法满足需求，企业更看重候选人是否完整做过一个垂直领域的大模型项目——哪怕只是高校实验室里的课题。厦门本地高校（如厦门大学信息学院）已开始增设大模型应用课程，但校内名额有限，社会培训成为重要的补充渠道。
现在入场，时机并不晚
从政策节奏看，厦门的大模型产业仍处于早期扩张阶段。算力补贴、场景开放、数据共享等配套措施预计在2027年进一步细化，届时对具备实战能力的技术人才需求只会更旺盛。对于正在考虑职业转型的人而言，当前阶段的特点是：行业标准尚未固化，先入者更容易积累项目经验，形成差异化竞争力。
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