无锡雪浪数制科技有限公司——大模型推理优化工程师

无锡雪浪数制科技有限公司(简称“雪浪数制”)在工业互联网与AI融合领域做了一些实际探索,近期在BOSS直聘上挂出了大模型推理优化工程师的岗位,工作地点在无锡,薪资25-45K,硕士起步。这个岗位要解决的核心问题,是大模型在真实业务场景里怎么部署得更快、更省。行业内做推理优化的工程师,日常涉及的工作包括模型压缩、算子融合、量化、推理引擎选型(比如vLLM、TensorRT-LLM),还有分布式推理架构设计,目标就一个:让模型响应更快,显存占用更小,单次推理的成本压下来。雪浪数制在制造业数据智能方面有些积累,这个岗位很可能要把大模型推理能力和工业场景结合起来,比如设备运维、工艺优化、供应链预测这类方向。所以候选人光有深度学习基础还不够,工程化部署的全链路也得摸得透。

人工智能技术应用
人工智能技术应用 · 示意图

任职要求里,硕士学历是硬杠杠,计算机科学、人工智能、软件工程这些相关专业优先。企业一般希望候选人熟悉PyTorch、TensorFlow这类主流框架,CUDA编程和GPU底层优化原理得掌握,模型量化(INT8/FP8)或者蒸馏的实操经验也得有。有高性能计算(HPC)背景,或者参与过千亿级参数模型部署项目的,竞争力会更强。薪资这块,25-45K的月薪在无锡本地已经算头部水平了,加上年终奖、项目奖金,有的还有股权激励,综合年薪能到35-60万。往前看,大模型推理优化是AI基建里的关键环节,企业级大模型应用正在从“能用”往“好用”过渡,这个岗位的技术门槛和市场需求只会越来越高,往后可以往首席架构师或者AI基础设施负责人方向走。

雪浪数制在无锡深耕了多年,“工厂大脑”的理念和工业大模型结合得比较紧。这个岗位不只看技术深度,更看重把前沿算法落地到复杂工业环境里的工程能力。想在制造业智能化转型里占个技术制高点的工程师,这个岗位在技术挑战和产业价值上都有得做。

同城同类岗位补充推荐:

1. 无锡中科曙光信息技术有限公司——大模型部署优化工程师(20-35K):负责国产算力平台上的模型适配与性能调优,熟悉寒武纪或昇腾芯片者优先。
2. 无锡物联网创新中心有限公司——AI推理引擎开发工程师(18-30K):聚焦边缘端大模型轻量化部署,要求熟悉TensorRT或OpenVINO,有嵌入式开发经验加分。

无锡AI岗位市场趋势

从BOSS直聘和主流招聘平台近期的数据看,无锡AI岗位呈现“量增质升”的态势。长三角制造业数字化转型在提速,工业AI、机器视觉、预测性维护这些方向的人才需求同比涨了40%以上。大模型相关岗位,像推理优化、Prompt工程、AI应用开发,也开始从一线城市往无锡这类新一线产业城市扩散,薪资能对标上海、杭州的70%-80%,但生活成本低不少。企业这边,除了雪浪数制,华云数据、朗新科技等本地科技公司也在组建AI团队,硕士及以上学历基本成了中高端岗位的普遍门槛。对求职者来说,无锡正处在AI产业红利期,有“AI+制造”、“AI+能源”这类复合背景的候选人,议价空间更大。

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