深圳计算科学研究院——大模型推理优化工程师

深圳计算科学研究院（SICS）近日在智联招聘发布大模型推理优化工程师岗位，坐标深圳，要求硕士学历，薪资区间30-50K/月，发布日期为2026年8月25日。该岗位属于研究院AI基础设施团队，核心工作围绕大模型推理环节的性能调优展开，涉及算子优化、显存管理、推理框架二次开发等方向。研究院背景偏向基础研究与产业结合，适合想在底层技术上做深的人。

岗位职责集中在三块：一是对现有推理链路做性能分析，定位瓶颈并给出优化方案；二是针对特定硬件架构（如国产加速卡）适配和调优；三是跟进业界前沿的量化、稀疏化、投机采样等技术，并落地到实际业务。要求方面，除了硕士学历，还看重扎实的C++/CUDA编程功底，熟悉TensorRT或vLLM等常用推理引擎，对Transformer结构有较深理解。有实际大模型部署经验者优先，但不强制要求顶会论文——研究院更看重解决工程问题的能力。

薪资30-50K在深圳大模型岗中属于中上水平，研究院通常还有项目奖金和住房补贴。发展前景上，推理优化是当前大模型成本竞争的关键环节，懂底层优化的人才在市场上比较稀缺，跳槽空间大。研究院与高校、企业合作较多，也能接触到前沿课题。适合希望兼顾工程深度和学术视野的候选人。

同城相似岗位参考

深圳近期同类岗位还有几个可做对比：

1. 腾讯TEG平台工程部——大模型推理性能优化工程师，要求硕士以上，薪资40-70K，侧重GPU集群调度和推理服务化，来源：腾讯招聘官网。
2. 华为2012实验室——昇腾推理优化工程师，硕士学历，薪资35-55K，主要做昇腾芯片上的算子开发和模型压缩，来源：华为社招频道。
3. 元象科技——LLM推理加速工程师，薪资30-60K，专注长文本场景下的显存优化和批处理策略，来源：BOSS直聘。

深圳AI岗位市场趋势

从2026年下半年招聘数据看，深圳大模型相关岗位的供给量比去年同期增长了约两成，但需求侧更偏向有实际部署经验的人。纯算法岗竞争激烈，而推理优化、工程落地这类岗位缺口明显，很多企业挂了两个月还招不到合适的人。薪资方面，硕士应届生起薪普遍在25K以上，有3-5年经验的推理优化工程师能到50K左右。深圳的优势在于硬件产业链完整，从芯片设计到服务器制造都有布局，做推理优化的人才有更多跨领域机会。不过，岗位要求也在提高，两年前会调个API就能拿高薪，现在普遍要求懂底层算子、熟悉分布式，门槛明显上来了。