上海岩山科技股份有限公司——大模型推理优化工程师

岩山科技这轮招聘的大模型推理优化工程师，base上海，前程无忧上挂出的薪资是20-40K·14薪，本科起投。岗位核心指向大模型落地的“最后一公里”——模型训练出来只是第一步，跑得快、跑得省才是企业真正愿意买单的地方。推理优化做的就是这件事：把模型在GPU上的计算效率抠出来，降低延迟，压减显存占用，让同样的硬件能扛住更大的并发请求。

从岗位描述看，工作内容大致围绕几个方向：一是对现有推理框架（比如vLLM、TensorRT-LLM这类开源工具）做二次开发和性能调优；二是针对具体业务场景做模型压缩，包括量化、剪枝、蒸馏这些常用手段；三是配合算法团队分析线上推理瓶颈，给出软硬件协同的优化方案。要求方面，除了计算机基础扎实、熟悉Python和C++之外，一般需要了解Transformer架构和主流大模型的结构特点，对CUDA编程、GPU底层架构有实际经验会更有竞争力。学历卡在本科，说明这家企业更看重动手能力和实际项目产出，而非单纯看学历背景。

薪资部分，20-40K的区间在上海属于中上水平，14薪意味着年终有2个月左右的绩效奖金。岩山科技本身是A股上市的老牌互联网公司，业务覆盖金融科技、类脑计算等方向，这两年在大模型上的投入不小，团队稳定性相对有保障。对于想在大模型工程化方向深耕的候选人，这个岗位能接触到的业务场景和硬件资源，比在小公司自己摸索要扎实得多。

同城相似岗位参考

上海目前大模型推理优化方向的需求集中在中大型互联网公司和AI创业公司，以下几个岗位可作为参照：

1. 商汤科技（上海）——大模型推理性能优化工程师，20-45K·15薪，侧重端侧部署和推理引擎自研，要求熟悉TensorRT或ONNX Runtime，硕士优先但本科+强项目经验也可谈。
2. 哔哩哔哩（上海）——AI推理优化工程师（大模型方向），18-35K·16薪，负责内容推荐和AIGC场景的推理加速，日常会用到A100/H800集群，偏好有CUDA优化经验的候选人。

上海AI岗位市场趋势

从招聘端看，2026年上海的AI岗位供给明显从“卷算法”转向“卷工程”。纯算法岗的竞争已经白热化，但推理优化、训练框架开发、AI infra这类偏底层的岗位缺口持续扩大。原因是各家大模型公司的技术栈逐渐趋同，模型结构拉不开差距，谁能把单位算力的产出做到极致，谁的成本结构就更健康。对企业来说，招一个能省30%显存的推理工程师，比招两个调参的算法工程师更划算。这个趋势对求职者是个信号：与其挤在算法赛道里内耗，不如往工程化方向积累硬技能。