上海稀宇科技有限公司（MiniMax）——大模型推理优化工程师
上海稀宇科技有限公司（MiniMax）正在招大模型推理优化工程师，岗位面向硕士及以上学历，薪资40-70K·15薪，工作地点在上海。MiniMax做通用人工智能，自研的MoE（混合专家）大模型架构在业内有一定影响力。对想在底层技术领域深耕的工程师来说，这不只是高薪岗位，更是参与国产大模型核心技术演进的机会。
这个岗位要解决的是大模型从“能用”到“好用”的问题。具体工作内容会根据项目阶段调整，通常涉及推理性能优化，包括算子融合、显存管理、推理服务框架改造，以及针对英伟达A100/H100这类硬件的底层调优。公司要求候选人计算机系统基础扎实，熟悉CUDA编程、PyTorch或TensorFlow，并且有在大模型推理引擎（如vLLM、TensorRT-LLM）上的一手开发经验。在MiniMax，工程师要和算法研究员紧密配合，把前沿论文里的架构快速落地成高吞吐、低延迟的线上服务，这个过程对技术成长很有帮助。
从薪酬看，40-70K的月薪乘以15薪，优秀候选人年度总包能到60-100万，在AI行业里属于头部水平。除了现金，公司一般还会给期权激励，和业务长期绑定。发展前景方面，推理优化已经是大模型商业化的核心竞争点，有这方面经验的人在市场上很稀缺。在MiniMax积累的底层系统能力，未来3-5年在职业竞争中都很难被替代。上海本身是AI产业聚集地，这类高级工程师的晋升通道和跳槽机会也比较多。
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1. 上海人工智能实验室（AI Laboratory）：招大模型推理部署工程师，要求硕士及以上，薪资50-80K·14薪，重点做超大规模模型的高效分布式推理。
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上海AI岗位市场趋势
2026年下半年上海AI招聘市场，底层技术岗位明显更热。大模型进入应用爆发期后，企业不再只盯着模型参数量，更看重推理成本和响应速度。有CUDA优化、推理引擎二次开发、异构计算经验的工程师，薪资溢价能力很强。从BOSS直聘等平台的数据看，这类岗位供需比超过1:3，企业常常要花几个月才能招到合适的人。上海的AI岗位也在从纯算法模型转向“算法+系统”复合型人才。求职者除了研究模型结构，也应该补一补GPU底层原理和分布式系统，才能匹配市场对全栈式优化人才的需求。