算力底座先行，韶关的AI产业棋局走到哪一步

9月初，韶关市工业和信息化局发布《韶关市算力基础设施高质量发展行动计划（2026—2028年）》，提出到2028年全市智能算力规模占珠三角总量的比重提升至15%以上。这份文件并非孤例。此前，韶关作为全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点唯一的数据中心集群城市，已吸引三大运营商及多家头部云厂商落地数据中心项目。公开数据显示，截至2026年第二季度，韶关集群已投产机架数超过8万个，在建项目设计总机架数超过30万个。

算力中心建起来了，应用层却跟不上。韶关当地制造业企业多集中在钢铁、有色金属、机械加工等传统行业，数字化转型节奏偏慢。市工信局在政策解读中直言，算力利用率不足是当前主要矛盾。要解决“有算力、没场景”的尴尬，本地化的大模型落地人才是绕不开的环节。从产业趋势看，算力基础设施的密集投产，往往会在随后一两年内催生一波应用开发和运维人才的本地化需求，韶关目前正处在这个转化周期的起点上。

本地人才缺口：三个错位叠加

韶关的AI人才缺口并非简单的“招不到人”，而是三组错位叠加的结果。

第一重错位：产业需求与人才结构的错位。韶关的高校和职业院校每年培养的计算机相关专业毕业生约三千人，但课程设置偏重传统软件开发，涉及大模型训练、推理优化、提示词工程、数据标注质量管理等新技能的培养比例不足一成。本地企业想招一个能独立完成大模型微调的技术人员，往往要在广州、深圳的人才市场上碰运气。

第二重错位：外部人才引不进、留不住。珠三角核心城市对AI人才的虹吸效应太强。韶关虽在2025年出台了针对数字人才的安家补贴政策，但一位在韶关运营数据中心的技术负责人私下表示，同等薪资条件下，多数候选人更倾向留在广深，因为那边有更完整的产业生态和职业晋升通道。

第三重错位：存量技术人员的技能老化。韶关本地IT服务公司中，不少从业者长期从事运维、网络布线等基础工作，对大模型时代的工具链和开发范式缺乏系统认知。企业想转型承接AI项目，却发现团队连最基本的模型API调用和效果评测都难以独立完成。

补缺路径：政企校正在做的四件事

缺口已经引起各方注意。今年上半年，韶关市启动了“智算人才燎原计划”，由市发改局牵头，联合本地高职院校和企业培训机构共同推进。从公开信息看，补缺动作集中在四个方向。

其一，院校课程改造。韶关学院和广东松山职业技术学院在2026年秋季学期新增大模型应用开发方向选修课，内容涵盖Transformer架构原理、LoRA微调实战、RAG应用搭建等模块。但师资储备有限，部分课程采用企业工程师兼任的方式授课。

其二，企业实训基地扩容。韶关高新区内的几家算力服务企业开放了GPU资源池，供本地学员进行模型训练实操。这种模式让学员在上手真实算力环境的同时，也降低了企业筛选人才的成本。

其三，政府补贴性培训项目落地。据韶关市人社局公布的2026年第三批职业培训补贴目录，“人工智能训练师”“大模型提示词工程师”已被纳入补贴范围，参训人员可享受一定比例的培训费用减免。这一政策降低了个人转型的经济门槛。

其四，跨区域协作引入外部资源。韶关与广州人工智能公共算力中心签署了人才协同培养协议，通过远程授课和短期驻场结合的方式，将大湾区核心城市的课程资源引入韶关。上述动作的落地效果需要时间检验，但方向已经明确。

转型窗口期，个人如何卡位

政策端的推动正在把韶关从单纯的算力“仓库”转变为应用创新的试验场。对于身处韶关或周边城市的职场人来说，这个窗口期的价值在于：本地竞争烈度远低于广深，而产业基础设施已经就位。当算力集群从建设期转入运营期，第一批熟练掌握大模型开发工具链的本地人才，自然会获得更多的项目机会和议价空间。

不过，自学大模型的门槛并不低。如果没有结构化的课程体系、真实的算力环境练习以及项目实战的反馈，很多人容易在碎片化教程中消耗掉热情。这也是为什么系统化的韶关AI大模型培训的价值正在被重新评估——它不只是教几个模型调用方法，而是帮学习者建立起从数据准备、模型微调到业务落地的完整认知框架。

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