政策风向:韶关算力布局进入实质推进阶段

8月中旬,韶关市工业和信息化局发布《关于推进本地企业数字化转型的若干措施(征求意见稿)》,其中明确提出对建设智能算力中心、接入区域算力调度平台的企业给予最高不超过项目总投资30%的补贴。这是继去年“东数西算”韶关集群节点投入运营后,市级层面针对本地企业算力落地的又一次具体动作。

文件里有一句话值得本地企业主细读:鼓励制造业、农业龙头企业自建或共建行业级大模型应用平台。这意味着补贴不只看算力硬件采购,也看后续的模型应用开发。从公开数据看,韶关集群节点目前的算力规模已占华南区域总算力的18%左右,但本地企业实际调用率不足四成。政策加码的背后,是想把“建好的算力”真正用起来。

关键动作一:先接“算力券”,再谈自建机房

对多数韶关本地企业而言,直接自建算力中心并不现实。政策里有一条“算力券”机制——企业通过认定的算力服务商购买算力资源,可按实际支出的25%申请补贴,单个企业年度上限50万元。这笔钱不需要事后申报,而是在结算时直接抵扣。

落地动作很明确:第一步,在10月底前完成企业在韶关市中小企业数字化转型公共服务平台的注册认证;第二步,对接已接入韶关集群节点的三家运营商和两家第三方算力服务商,获取本月的算力报价单;第三步,挑选一个具体业务场景(比如质检图像识别或供应链需求预测),用一个月时间做小规模验证。算力券的申报窗口是每季度末,9月底前提交材料的企业,年内还有机会拿到两轮补贴。

关键动作二:场景选窄,模型选小,先跑通一个环节

政策补贴的导向很清楚:不鼓励企业上来就训练通用大模型,而是支持在特定场景做微调或轻量化部署。韶关本地产业结构里,钢铁、有色金属加工和特色农业是三个算力需求最集中的板块。以农产品分拣为例,一套基于YOLO架构的视觉检测模型,在本地小批量数据上微调后,分拣准确率可以从人工的92%提升到97%左右,而所需算力只是通用大模型的零头。

具体做法是:选一个生产环节,收集2-3个月的历史数据,标注后交给算力服务商做模型微调。韶关集群节点目前提供两种计费模式,按小时租用和包年套餐,包年价格大约是小时租的六折。对年营收在5000万以下的中小企业,包年套餐里最基础的一款已经能覆盖日常推理需求。跑通一个环节后,再考虑横向复制到其他产线。

关键动作三:人才储备走“内部转岗+专项培训”双轨

算力基建落地后,最卡脖子的不是设备,是能操作设备的人。韶关本地高校和职业院校目前开设AI相关专业的不到五所,每年毕业生数量有限。政策里有一条配套措施:企业组织在职员工参加经备案的AI培训课程,可按每人次培训费用的40%申请补助,单个企业年度补助上限20万元。

这里有一个现实路径:从现有IT部门或产线技术骨干中选人,参加为期3-4个月的专项培训,重点学数据标注、模型微调和提示词工程这三项技能,而不是从零学编程。对零基础但想入行的个人来说,情况也类似——直接从行业应用切入,比啃算法理论更快见到效果。韶关本地的招聘市场上,具备大模型应用能力的岗位需求同比去年增长了约两倍,供给远远跟不上。

算力基建只是起点,人才密度决定转型深度

政策补贴、算力资源、场景需求,这三个条件韶关现在都具备了,但最后能跑多远,取决于有多少人能把这些资源用起来。从珠三角其他城市的经验看,算力中心建成后的一到两年内,是本地人才需求释放最集中的窗口期。现在进入这个领域,等于踩在了供需缺口最大的时间点上。

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