秦皇岛绿能新能源科技有限公司——机器学习工程师

秦皇岛绿能新能源科技有限公司在BOSS直聘放出机器学习工程师岗位，薪资区间10-18K，学历要求本科，工作地点在秦皇岛本地。这家公司主要做新能源相关的技术开发与数据应用，岗位发布周期较长，推测是长期储备型招聘，不是急招补缺。

岗位的核心工作围绕新能源场景下的数据建模展开。从岗位描述看，候选人需要熟悉常见机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch），能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练与调参。公司对学历卡得不死，更看重实际项目经验——如果你在学校或前公司做过风电功率预测、光伏发电量预估、设备故障诊断这类项目，匹配度会明显高过只刷过公开数据集的情况。另外，岗位要求里提到了“具备业务理解能力”，翻译过来就是：别只会调包，得能跟业务部门聊清楚模型解决什么问题。

薪资结构是13薪加项目奖金，10K是应届生或1-2年经验的起步价，18K通常给到3年以上且带过完整项目的人。公司提供五险一金和双休，加班不算多，这在秦皇岛本地的技术岗里算中上水平。晋升路径比较清晰：机器学习工程师→高级算法工程师→技术负责人，新能源行业近两年在沿海城市扩产明显，秦皇岛本地也有几个大型风电基地在建，算法岗的稳定性比纯互联网公司强。

同城相似岗位补充

如果你对这个方向感兴趣，同城还有两家公司也在招类似职位：

1. 秦皇岛智算云科技有限公司——算法工程师（初级），月薪8-12K，偏数据挖掘方向，要求熟悉Python和SQL，对学历要求更宽松，专科有经验可谈。

2. 秦皇岛清能电力设计院——数据分析师（新能源方向），月薪9-14K，主要做发电量预测和电力负荷分析，要求会用机器学习库，不强制要求深度学习经验。

秦皇岛AI岗位市场趋势

从BOSS直聘发布数据看，2026年秦皇岛AI相关岗位存量约400个，其中新能源、电力、智能制造三个行业占了六成以上。跟一线城市比，这里岗位总量不大，但竞争压力小——一个机器学习岗位平均投递量在30-50份之间，而北京同类岗位通常在200份以上。薪资方面，本地AI岗中位数在11K左右，跟房价和生活成本对比，实际购买力并不差。

一个值得留意的现象是，本地企业更看重“能直接上手”的人，而不是“理论扎实但没动过手”的应届生。如果你没有项目经验，建议先通过培训补齐实战短板，再投这类岗位。