新政聚焦算力底座，东盟通道成特色

9月初，《南宁市人工智能大模型产业发展行动计划（2026—2028年）》正式印发。文件提出，到2028年全市智能算力规模将突破3000P，并依托中国—东盟信息港建设面向东盟的算力调度节点。这是南宁首次以单独文件形式为大模型产业划定路线图。

算力之外，政策在应用场景上着墨颇多。智慧城市、跨境贸易、农业AI被列为三大优先落地方向。以农业为例，南宁糖料蔗种植面积超200万亩，甘蔗砍收、病虫害监测等环节已有本地企业尝试引入视觉大模型做试点。跨境应用则更特殊——东盟国家小语种数据稀缺，南宁企业若能基于开源模型做本地化微调，理论上能形成差异化竞争力。从产业趋势看，跨国AI协作的模式正在加速落地，据Google DeepMind官方博客披露，其与新加坡建立的国家级合作伙伴关系，已在健康、教育等领域展开前沿AI应用探索，这类合作框架对南宁面向东盟的算力调度与场景输出有一定参照价值。

政策热度上升，人才供给却未跟上

政策信号明确，市场反应也快。据天眼查数据，截至2026年8月，南宁存续的AI相关企业约1400家，其中今年新注册的就有近300家，增速明显快于前两年。但企业能招到合适的人吗？答案并不乐观。

南宁本地高校中，开设人工智能专业本科点的有广西大学、桂林电子科技大学等，年毕业生合计不过数百人。而企业需要的不仅是算法研究员，更多是能把模型落地到具体场景的工程化人才——会部署、懂调优、能处理数据。这一块缺口更大。BOSS直聘华南区一位负责人曾在公开活动中提到，广西区域内大模型相关岗位的供需比约为1:6，即每个岗位对应6个候选人，但其中合格简历不足三成。

缺口背后是培训体系的错位。高校课程偏重理论，市面上多数培训班又只讲基础Python或数据分析，真正围绕大模型训练、微调、部署的体系化课程在南宁并不多见。一位本地SaaS公司技术总监私下抱怨，面试了十几个自称"会AI"的候选人，多数只会调用现成API，连基本的prompt工程都说不清楚。

算力建设与人才储备需同步推进

算力可以靠采购快速补齐，人才却无法一夜之间长成。新政中有一条细节值得注意：计划要求每年培训本地AI人才不少于2000人次，并鼓励企业联合培训机构开展定向培养。这说明政策制定者已经意识到，光有算力没有会用的人，3000P的规模也只是摆设。

从周边城市经验看，贵阳曾因数据要素流通政策吸引一批企业落户，但后期因本地技术人才不足，部分企业又撤回东部。南宁要避免重蹈覆辙，除了引入外部团队，更现实的做法是把存量IT从业者转化过来——他们懂业务逻辑，缺的只是大模型相关的技能栈。值得一提的是，模型微调技术本身也在快速演进，据arXiv近期发布的预印本研究，激活引导嵌入语言模型权重后的微调稳定性已成为学界关注的新方向，这类技术进展对工程化人才的知识更新速度提出了更高要求。

对个人而言，这恰恰是一个窗口期。政策补贴、企业需求、课程供给正在同步改善，而竞争尚不激烈。等到高校扩招的毕业生涌入市场，或一线城市人才回流，入行门槛大概率会抬高。

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