济南超级计算技术研究院——AI算力优化工程师

济南超级计算技术研究院近日在拉勾网发布AI算力优化工程师岗位，坐标济南，要求硕士学历，薪资区间15-25K。研究院依托国家超级计算济南中心的算力底座，主要面向高校科研团队、工业仿真及人工智能企业提供高性能计算服务。这个岗位直接服务于上述业务的底层效率——简单说，就是让大模型训练和推理跑得更快、更省资源，解决算力不够用或成本过高的问题。

从岗位描述来看，工作重心落在三块：一是对大模型训练任务做性能剖析，定位计算、通信或存储环节的瓶颈；二是针对国产加速卡和主流GPU进行算子级优化，包括内核调优、分布式并行策略调整；三是配合算法团队做模型压缩与量化部署，确保模型从实验室走向生产环境时不会“水土不服”。对候选人的要求比较明确：硕士学历是硬门槛，计算机、电子工程或数学相关专业优先，熟悉PyTorch或TensorFlow框架，有CUDA或OpenMP编程经验者会占优势。研究院属于事业单位性质，薪资结构相对稳定，五险一金和带薪年假按国家标准执行，绩效奖金与项目落地效果挂钩。

算力优化工程师在济南算是个“小众但吃香”的岗位。相比北京上海，济南的AI企业数量不算多，但拥有超算中心这一独有资源，相关人才缺口反而更集中。入职后能接触真实的千卡级集群，这类实操经验在市场上比较稀缺。研究院内部有明确的职称晋升通道，从工程师到高级工程师再到技术专家，每一步都有对应的课题经费支持。另外，济南的人才政策对硕士有购房补贴和生活补助，叠加下来，实际到手收入要比账面数字更可观。

同城同类岗位参考

如果你对算力方向感兴趣，济南另外两家单位也在招相近职位，可以一并投递试试：

1. 山东浪潮云洲工业互联网有限公司——AI平台工程师（12-20K）：负责工业AI平台的算力调度模块开发，要求熟悉Kubernetes和GPU虚拟化技术，本科以上学历即可，对工程化能力要求更高。

2. 济南中科核技术研究院——高性能计算工程师（10-18K）：偏向科学计算场景的代码优化，涉及辐射成像算法的并行加速，要求有MPI或OpenMP开发经验，物理或核科学背景加分。

济南AI岗位市场趋势

翻看拉勾和BOSS直聘上济南的AI岗位，算法工程师仍是需求大头，但算力优化、推理部署这类“工程向”岗位的发布量从去年开始明显增多。原因不难理解：本地大模型创业公司虽少，但超算中心、科研院所和传统IT企业转型AI的步子在加快，他们不缺算法思路，缺的是能把模型跑起来、跑得便宜的人。薪资层面，算力优化岗的中位数在15K左右，比普通后端开发高出一截，但要拿到上限25K，通常需要拿出过实际的性能调优案例。对求职者来说，与其扎堆卷算法岗，不如留意一下这类壁垒更高的细分方向。