科大智能——AI算法工程师（工业智能）

科大智能这次放出的岗位在合肥本地工业AI圈里算比较对口的。薪资区间15-30K，本科起投，工作地点在合肥，信息来自前程无忧，发布日期是2026年9月21日。从岗位名称看，方向落在工业智能上，不是纯互联网场景，对想在制造业智能化方向积累经验的人来说值得留意。

岗位职责方面，参考同类工业AI算法岗的常规设置，大致会涉及：针对工业现场数据做特征工程与模型训练，比如设备运行数据、视觉检测数据；参与算法从实验到产线的部署和调优；配合软硬件团队完成系统联调。具体职责以企业实际面试沟通为准，这里不替企业补充未公开的内容。要求上，本科学历是硬门槛，专业大概率偏向计算机、自动化、数学或相关方向。实际筛选时，企业通常看重Python和PyTorch/TensorFlow的动手能力，有工业数据集处理经验、了解边缘部署或模型压缩的候选人会更占优势。

薪资15-30K在合肥属于中上水平。合肥AI算法岗普遍集中在12-25K，给到30K上限的通常是要求能独立扛项目或有2-3年落地经验。科大智能本身做工业自动化和电力智能化，算法岗的成长路径一般是从单点模型做到产线级方案，积累的是行业know-how，跳槽时在长三角制造业圈子里比较认。发展前景这块，工业AI的岗位数量不如互联网多，但竞争也相对小，稳定性更好一些。

同城同类岗位可以顺带看看两个：一个是合肥某工业视觉公司的缺陷检测算法工程师，薪资14-28K，要求本科，偏CV方向；另一个是本地一家能源科技企业的机器学习工程师，薪资13-26K，本科起，方向是负荷预测与设备健康管理。两个岗位来源同样是前程无忧等平台，具体以实时招聘页为准。

合肥AI岗位市场趋势

合肥这两年的AI招聘需求主要靠三类企业撑着：科大讯飞系、新能源与制造业的智能化部门、以及一批做工业视觉和智能硬件的创业公司。岗位分布上，算法工程师最多，其次是数据标注与算法测试类。薪资中位数比杭州、南京低一档，但生活成本也低，15-25K区间是主流。学历要求本科占大头，硕士溢价主要体现在大模型和自动驾驶方向。工业智能这个细分方向，岗位数量不算多，好处是应聘者不用和纯互联网背景的人挤同一条赛道。对本科求职者来说，把Python、模型部署和至少一个工业场景项目做扎实，在合肥拿到面试机会并不难。