合肥中科类脑——大模型算法研究员

合肥中科类脑智能技术有限公司正在招大模型算法研究员,岗位要求硕士及以上学历,月薪25-50K。招聘信息挂靠在BOSS直聘上,发布日期是2026年7月24日。工作内容围绕大模型算法研发与优化展开,涉及预训练模型架构设计、大规模分布式训练策略、模型压缩与推理加速,还有多模态大模型的创新应用探索。候选人得具备扎实的深度学习理论基础,熟悉Transformer、GPT、BERT这些主流模型,能熟练使用PyTorch或TensorFlow,并且有在大规模数据集上训练模型的实际经验。如果发过顶会论文或者有开源项目贡献,会更有优势。
薪资方面,除了25-50K的月薪,公司还提供五险一金、年终奖金、股权期权激励,以及定期的技术交流和培训机会。办公地点在合肥高新区,公司配有先进的GPU集群和算力资源,做算法研究和工程实践的条件都不错。合肥市正在推进“中国声谷”和“量子中心”建设,大模型领域的人才需求一直很旺。这个岗位既能深入前沿技术,又能参与国家重大科研项目和产业化落地,职业发展路径比较清晰。
同类企业相似岗位参考:
- 科大讯飞(合肥):大模型算法专家,硕士及以上,30-60K/月,负责认知智能大模型研发,比如星火大模型的迭代和行业应用。
- 华米科技(合肥):AI算法工程师(大模型方向),硕士及以上,20-40K/月,聚焦健康领域大模型与边缘计算部署。
合肥AI岗位市场趋势
合肥是长三角地区重要的科技创新城市,AI大模型领域的招聘市场有几个明显特点。头部企业如科大讯飞、中科类脑、华米科技都在持续扩招,薪资水平对标一线城市,硕士起薪普遍在20K以上。岗位需求从纯算法研究转向“算法+工程”复合型人才,企业更看重模型落地和优化的能力。政府政策也在推动,比如“合肥市人工智能产业规划”把大模型列为重点方向,预计未来3-5年相关岗位数量会增长40%以上。对求职者来说,掌握大模型训练、微调、部署的全链路技能,是拿到高薪岗位的关键。
合肥大模型岗位的要求其实挺明确的:会训练、懂微调、能部署,全链路技能才是拿高薪的关键。选培训课程时,别只看理论讲得多深,重点看有没有实操环节,比如用GPU集群跑分布式训练、做模型压缩加速这些。课程内容最好能覆盖预训练模型架构、微调、推理部署这几个环节,跟企业招聘描述的匹配度越高,学完找工作越有底。
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