佛山众陶联供应链——NLP算法工程师（产业大模型）

佛山众陶联供应链最近在拉勾上挂出一个NLP算法工程师的岗位，方向是产业大模型，薪资开在15-28K，本科起步。这家公司做的是陶瓷产业的供应链平台，手上有大量产业数据——供应商名录、质检报告、交易合同、物流单据，全是文本。招这个岗位的人，大概率是要把这些散落在业务系统里的非结构化数据整理成能喂给大模型的东西，再在具体场景里调模型、做评测、跟进落地。

岗位要求没有写得太虚，看JD里列的，核心是这几块：懂Transformer、BERT这类主流模型结构，能处理文本分类、实体识别、语义匹配这些常见NLP任务；熟悉Python和至少一个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow都行）；如果之前做过产业端的大模型微调或者RAG（检索增强生成）项目，会是加分项。学历要求本科，没有卡硕士，这对很多实际动手能力强但学历一般的工程师来说算友好。薪资15-28K在佛山本地属于中上水平，毕竟佛山的房价和消费比广州深圳低一截，这个数购买力不差。另外供应链平台的好处是业务场景实在，不像互联网大厂那样容易做半年就换方向，积累的东西能沉淀下来。

发展前景方面，陶瓷产业数字化这几年在佛山是明确的方向，政府有产业扶持政策，众陶联本身也是本地重点扶持的平台企业。做产业大模型和做通用大模型不一样，后者拼算力和数据规模，前者拼对行业的理解深度。在众陶联这类公司，算法工程师需要经常跟业务部门打交道，搞清楚质检报告里哪些字段是关键、合同条款怎么分类，这些经验在行业里越做越值钱。而且产业大模型目前还在早期，先入场的人有机会定标准。

同城还有几个类似岗位可以对比着看：

1. 美的集团（佛山顺德）——AI算法工程师（工业大模型方向），20-35K，要求硕士优先，但本科+3年经验也可以投，主要做家电制造场景的质量检测和供应链预测。

2. 广东博智林机器人（佛山）——NLP算法工程师，15-25K，本科可投，偏建筑机器人的人机交互和文档理解，业务和众陶联的供应链方向不同，但技术栈重合度高。

佛山AI岗位市场趋势

佛山不是传统的AI人才聚集地，但制造业底子厚，最近两年AI岗位明显在往产业端走。拉勾和BOSS直聘上搜佛山NLP、大模型相关岗位，数量比2024年多了不少，薪资也从前两年的12-20K区间慢慢往15-30K挪。企业要的人不是发论文的那种，是能下车间、看产线、跟业务聊清楚需求再动手写代码的工程师。对求职者来说，佛山的机会在于竞争没广深那么激烈，但要求更综合——光会调包不够，还得懂点业务。如果本身在制造或者供应链行业有积累，这里比去大厂拧螺丝更有得玩。