稀土AI和智慧矿山，转行选哪个方向好学一点？

两个方向对背景要求不一样。稀土AI偏工业数据分析和模型微调，日常处理传感器数据、工艺参数、质检图片，有材料、化工或质检经验的人切入更顺。智慧矿山更看重系统集成和边缘部署，模型要在矿卡或井下设备上跑，有电气、自动化底子的人上手更快。选之前先看自己过去的工作经历更贴近哪类场景，别光看哪个词热。