太原学AI大模型，是不是得先懂矿山或工厂的业务？

从本地招聘看，需求多在应用层，比如模型微调、数据处理。企业更看重能不能把业务问题翻译成模型任务。零基础直接学通用原理，回到岗位容易接不住。建议先挑一个具体场景，比如矿山安全监测或工业质检，把数据特点和部署条件摸清楚，再补工程能力，比泛泛学框架更实用。