有编程基础但没碰过模型，学起来吃力吗？

文里说传统开发转大模型应用，要补的主要是模型能力边界、数据清洗和评测方法这几块，不是从头啃机器学习理论。有编程底子的人上手应用层不算难，难的是工程化落地那部分经验。选课时可以看看内容是不是偏项目交付，而不是理论堆砌。