边缘计算方向的机器学习工程师，培训时要重点学什么？

这类岗位的核心是把模型压到终端设备上跑，培训重点应该放在模型压缩与量化、针对ARM或NPU硬件的推理优化，以及Python和C++编程上。另外TensorFlow Lite或ONNX Runtime这类轻量级推理框架要熟练，Linux操作和基本数字信号处理也得有概念。纯理论课对这类岗位帮助不大。