光学博士转AI算法，自学要补哪些东西？

光学背景的人转AI算法，主要补两块：一是深度学习框架和常用模型，PyTorch、CNN这些得能上手写；二是计算机视觉的基础概念，像目标检测、图像分割。反过来，纯计算机背景的人要补像差理论、干涉测量这些光学基础知识。文中提到真正合适的人选，要么光学出身自学了深度学习，要么计算机方向做过物理仿真项目，两条路都能走通，关键是有实际项目练手。