制造业企业学AI大模型，最容易栽在哪个环节？

从镇江企业的实际案例看，数据清洗和模型调优是两大坎。很多厂只算了GPU租赁费，没算数据整理的人力成本，结果模型训到一半喂不进去。还有企业模型误判率压不下来，产线老师傅直接罢工，后来靠小样本迁移学习才解决。团队里没人懂调优边界，比算力不够更致命。