没接触过工业数据，转行做工业预测方向难不难？

工业预测岗位的核心门槛不在算法本身，而在对场景的理解。招聘要求里提到的振动、温度、压力这类时序数据处理，确实是工业场景的常见内容，但底层还是统计学和机器学习的底子。如果之前只做过互联网推荐或图像识别，补一下时序数据处理和故障诊断的基础知识，再用公开数据集练手，是有机会切入的。关键是把项目经历往设备预测上靠。