这个岗位要求会大模型训练、微调或部署，我现在只会用现成模型做推理，差距大吗？

差距不算小，但也不是补不上。岗位描述里写的是"优先考虑"，不是硬性门槛。大模型训练、微调、部署是三个递进的技能点，最基础的是学会用开源框架跑通微调流程，比如用LoRA方式在单卡上做领域适配，再往上才是分布式训练和推理优化。零基础到能上手微调，集中学两三个月差不多，前提是Python和PyTorch基础要扎实。