零基础想转行做机器学习，该从哪学起？

招聘要求里写得很清楚，机器学习工程师要懂线性回归、决策树、神经网络这些算法，还得会Python和TensorFlow或PyTorch。零基础的话，先补数学基础（线性代数、概率论），再学Python，然后系统过一遍经典算法。瑞通这类公司也鼓励员工研究大模型微调、迁移学习，说明行业风向在往这些方向走。关键是把数据预处理、模型训练、算法部署这套完整流程跑通，有项目经验比单纯啃理论更吃香。