德州扑克AI实验室——强化学习研究员

德州扑克AI实验室近期在BOSS直聘放出强化学习研究员岗位，要求硕士学历，月薪25-50K，工作地点在德州。这个岗位主要面向对博弈论和序列决策问题有扎实基础的研究型人才，实验室本身在不完全信息博弈方向有多年积累，团队发表的论文在业内有一定引用量。

岗位职责集中在算法设计与评估两条线：一是针对德州扑克的对局场景改进现有强化学习算法，比如反事实遗憾最小化（CFR）的变体、深度Q网络的策略收敛优化；二是搭建仿真对局环境，用自对弈方式验证模型效果，并配合工程团队把算法落地到实际对战平台。要求方面，除了硕士学历，需要熟悉PyTorch或TensorFlow，对蒙特卡洛树搜索、PPO等常用方法有实际调参经验。如果候选人发表过ICML、NeurIPS、AAAI等会议论文，或者有棋牌类AI项目经历，会优先考虑。

薪资25-50K是14薪，另外有项目奖金和期权池。实验室目前处于扩张期，研究员的晋升通道分两条：走专家路线可以逐步带团队，走管理路线则有机会参与实验室的研发方向决策。德州本地生活成本比一线城市低不少，这个薪资水平的购买力比较可观。

同城还有几个类似岗位可以参考。九洲智能科技招强化学习算法工程师，硕士起，20-40K，偏机器人控制方向，也接受有博弈经验转行的候选人。华芯数据招大模型训练工程师，25-45K，虽然偏NLP方向，但团队在搭建通用决策底座，对RL基础扎实的人需求很明确。这两家都在BOSS直聘上有官方认证。

德州AI岗位市场趋势

从今年上半年的招聘数据看，德州AI岗位发布量同比增加了约18%，其中强化学习方向的岗位增速最快，但基数小，绝对数量仍少于CV和NLP。本地需求主要来自三类企业：游戏和棋牌类公司、工业自动化方案商、以及做智慧物流的初创团队。薪资结构上，硕士应届生起薪普遍在18-25K，有两年以上经验的候选人能拿到30K以上。

一个明显的特点是，德州企业更看重候选人的项目落地能力，而非纯论文产出。多家公司在职位描述里明确写了“能独立完成数据采集到模型部署全流程”优先。这和当地产业以制造业和服务业为主有关，算法研究需要直接对业务指标负责。另外，远程办公岗位比例在上升，约有三成招聘方接受每周2-3天居家办公，这对周边城市的求职者来说是个机会。