丹东百特仪器有限公司——AI视觉算法工程师(粒度分析)

丹东百特仪器有限公司在粒度检测仪器领域有多年积累,产品覆盖激光粒度仪、图像粒度仪等,客户集中在粉体、化工、医药行业。这次招聘的AI视觉算法工程师,主要工作是把计算机视觉技术用到颗粒图像分析上,比如颗粒边缘识别、形状分类、粒径分布计算这类具体任务。岗位要求本科及以上学历,计算机、自动化、数学相关专业优先,能熟练用Python或C++写算法,熟悉OpenCV、PyTorch或TensorFlow中的至少一种框架。对粒度分析原理不要求精通,但得愿意快速学习行业知识。
能投。岗位要求写得很明白:本科及以上,计算机、自动化、数学相关专业优先,熟练Python或C++,熟悉OpenCV、PyTorch或TensorFlow之一就行。粒度分析原理不要求精通,愿意学就行。面试更看重工程化能力,比如怎么处理标注数据不足、模型在边缘设备的推理速度。有工业视觉项目经验,哪怕是实习或课程设计都是加分项。所以纯算法背景但没接触过工业场景的人,重点补一下图像处理落地经验再投。
查看完整问答 →薪资开的是9-18K,在丹东本地属于中上水平。丹东平均工资不高,普通技术岗多在5-7K,这个岗位的定位是核心研发,所以给到的范围有竞争力。公司提供五险一金,双休,偶尔有项目节点需要加班。发展路径比较清晰:前期跟着资深工程师做算法落地,熟悉仪器硬件和图像采集流程,后期可以独立负责一个检测模块的算法迭代。另外,百特有自己的颗粒图像数据库,算法训练的数据来源不是问题,这点比很多从零攒数据的小公司要省力。
算高的。丹东普通技术岗多在5-7K,这个岗位开9-18K属于本地中上水平,而且是核心研发定位。对比同城的奥龙射线8-15K、东方测控9-16K,百特给的区间上限更高。不过要注意,18K大概率是给有经验的人,应届生或转行的可能落在下限附近。另外丹东AI岗月均发布量才20-30个,岗位少但竞争也小,薪资谈判空间相对大一些。
查看完整问答 →这个岗位的难点在于工业场景的准确性要求——实验室里跑通的模型,到了产线上遇到不同材质的颗粒、不均匀的光照,效果可能就打折扣。所以面试时除了考基础算法题,还会问一些工程化的问题,比如怎么处理标注数据不足、怎么评估模型在边缘设备上的推理速度。如果你有工业视觉项目经验,哪怕是实习或课程设计,都会是加分项。
丹东同类岗位参考
丹东做AI视觉的岗位不算多,但有几家企业的方向接近,可以一起看看:
1. 丹东奥龙射线仪器集团有限公司——图像算法工程师,负责X射线检测图像的处理与识别,要求熟悉图像增强和目标检测,薪资8-15K,本科起投。
2. 丹东东方测控技术股份有限公司——机器视觉工程师,偏向工业在线检测场景,做矿石粒度分析或输送带物料识别,薪资9-16K,接受应届生,有导师带。
这两家也是做仪器或工业检测的,和百特的岗位有共通性,投递简历时可以同时考虑,增加面试机会。
丹东AI岗位市场趋势
从BOSS直聘上的数据看,丹东的AI相关岗位月均发布量在20-30个,集中在仪器仪表、工业自动化、医疗设备这几个行业。薪资范围普遍在6-15K,像百特这样开到18K的属于头部水平。和沈阳、大连相比,丹东的岗位数量少,但竞争也小,企业更看重候选人能否沉下心做工业落地,而不是追求发论文或刷竞赛。
丹东本地高校有辽东学院、辽宁机电职业技术学院,每年能提供一些计算机专业的毕业生,但高端算法人才还是靠外地回流。企业招人时对学历卡得不严,本科是主流要求,更关注实际动手能力。如果你愿意在丹东长期发展,这类视觉算法岗位的稳定性不错,因为仪器行业的产品迭代周期长,一个算法工程师往往能在一个项目上深耕两三年。