常州星宇车灯股份有限公司——AI算法工程师（智能驾驶）

星宇车灯是国内主要的汽车灯具供应商之一，近年来在智能车灯和感知算法方向持续投入研发。这次在猎聘挂出的AI算法工程师岗位，归在智能驾驶业务线下，办公地点在常州。从公开信息看，岗位围绕车载视觉感知与算法落地展开，和公司主营的车灯智能化升级有直接关系。

学历门槛明确要求硕士，专业方向一般集中在计算机、自动化、电子信息、车辆工程这几类。技能侧重点大概率落在深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）、目标检测与图像分割算法、模型训练与部署优化上。有车载嵌入式平台移植经验、熟悉C++与Python混合开发的候选人会更匹配。猎聘页面没有公开完整JD，具体职责以企业面试沟通为准，投递前建议先确认团队当前做的是前装量产项目还是预研方向，两者的节奏差别不小。薪资给到18-30K，在常州本地的算法岗位里属于中上区间。30K上限通常对应3年以上相关经验或有过完整量产项目经历的候选人，应届硕士落在18-22K更常见。星宇的研发体系相对完整，智能驾驶团队与车灯主业绑定，项目落地场景清晰，对想扎根汽车电子方向的算法工程师来说，积累行业经验的速度会比纯互联网算法岗更快一些。

同城同类岗位参考

常州本地做智能驾驶和算法招聘的企业不算多，除星宇外，还有两家值得留意。一是理想汽车常州制造基地，偶尔放出感知算法与数据闭环相关岗位，薪资区间通常比星宇高一档，但岗位数量不稳定。二是中创新航常州研究院，招聘电池管理系统方向的算法工程师，偏数据建模与状态估计，硕士起薪约20-28K，和星宇的薪资带部分重叠。这两个岗位在猎聘和BOSS直聘上都能搜到，更新频率不高，想投递的话需要定期刷。

常州AI岗位市场趋势

常州不是算法人才的集中城市，AI岗位总量和南京、苏州比有明显差距。本地招聘主要集中在汽车零部件、新能源电池、工业视觉三条线上，岗位类型以应用落地为主，纯研究型职位很少。薪资方面，硕士学历的算法岗主流区间在15-25K，能给到30K的通常是带团队职责或稀缺方向。企业招人时普遍看重项目经验与工程能力，学历之外，有没有实际部署过模型、能不能看懂嵌入式代码，往往是筛选的关键。对求职者来说，常州的AI岗位选择面窄，但竞争热度也低于一线城市，本地高校硕士留存率不高，企业招聘周期普遍偏长。反过来看，这也意味着匹配度高的候选人议价空间相对大一些。