星宇车灯股份有限公司——计算机视觉算法工程师（缺陷检测）

星宇车灯股份有限公司发布了一则计算机视觉算法工程师（缺陷检测）岗位的招聘信息，工作地点在常州，学历要求本科，月薪范围15-25K，信息来源于智联招聘，发布日期为2026年8月25日。车灯制造对表面瑕疵、装配精度的要求很高，这个岗位直接服务于产线上的自动光学检测环节，需要把算法落地到实际质检流程中。

从岗位描述看，主要工作内容涉及工业视觉检测算法的开发与优化，比如针对车灯外壳划痕、注塑缺陷、装配缝隙等典型问题，设计并训练相应的检测模型。同时需要配合产线调试，处理漏检和误报的平衡问题。任职要求方面，扎实的Python编程和PyTorch或TensorFlow使用经验是基础，熟悉YOLO系列或分割网络会更贴合实际任务。另外，岗位对候选人的图像处理基本功有明确要求，OpenCV是日常工具。企业方比较看重候选人能否在真实产线数据下迭代模型，而不是只停留在论文复现层面。薪资15-25K在常州本地属于中等偏上水平，考虑到星宇车灯是A股上市公司，福利体系相对完整，年终奖和项目奖金通常另算。

发展前景来看，车灯行业正在从传统灯具向ADB、DLP智能大灯转型，光学结构越来越复杂，缺陷种类也相应增多，传统人工目检已经跟不上节拍。视觉检测算法在产线上的角色会从“辅助判级”逐步转向“全检把关”，掌握这类技能的工程师在汽车零部件供应链里会比较抢手。常州本地新能源车配套产业密集，理想、比亚迪的供应链企业都在周边设厂，这个岗位积累的产线视觉经验，后续跳槽或转型到自动驾驶感知方向也有一定迁移空间。

同类招聘中，常州还有两个相近岗位可以参考：

1. 中创新航（动力电池）——视觉算法工程师，本科，18-30K，负责电池极片表面缺陷检测算法开发，要求熟悉工业相机选型和打光方案，智联招聘可查。
2. 征图新视（机器视觉设备商）——图像算法工程师，本科，12-22K，针对消费电子和印刷行业做通用视觉检测平台，要求掌握传统图像处理与深度学习两种路径，BOSS直聘有发布。

常州AI岗位市场趋势

常州不是一线城市，但制造业底子厚，新能源、汽车零部件、光伏这几条产业链上的AI岗位需求比较稳定。从招聘平台数据看，视觉检测类算法岗的发布量在常州AI岗位中占比约四成，薪资集中在12-25K，比互联网大厂同级别岗位低一截，但生活成本和房价也低不少。企业普遍要求候选人能直接上手产线项目，对学历和论文的看重程度低于对项目经验的看重。另外，常州本地高校和研究所的AI人才供给不算充裕，企业更倾向从苏州、无锡甚至上海回流的人才。整体来看，这个市场适合愿意扎根制造业、追求稳定节奏的算法工程师，薪资涨幅不快，但岗位的持续性比较好。