新政落地：常州把AI大模型写进产业规划

9月2日，常州市工信局正式印发《常州市人工智能大模型产业发展行动计划（2026-2028年）》，文件明确将大模型技术列为苏南模式升级的核心驱动力。政策提出，到2028年全市要培育30家以上大模型相关企业，建成2个市级算力中心，并在智能制造、新能源电池检测等优势场景开放不少于50个标杆应用项目。

配套资金同步到位。市级财政设立专项引导基金，对采购本地算力资源的企业给予最高30%的补贴，对完成大模型落地改造的规上工业企业，按项目投入的15%给予一次性奖励。政策窗口期设定为三年，2026年被定义为“基础构建年”。

这不是常州第一次押注AI赛道。早在2024年，常州就落地了长三角智能算力枢纽节点，目前总算力规模已进入全省前三。但此前政策多偏向基础设施，这次的新政明显转向了应用端——政府工作报告里反复出现的词是“落地”和“实效”。从全国范围看，AI政策的重心也正在从技术研发向场景落地迁移，这与常州此次转向的方向是一致的。

三个维度看企业转型的抓手

对企业决策者来说，这份文件最值得关注的是三个具体方向。

第一个方向是工业质检的模型化改造。常州拥有规上工业企业超6000家，新能源产业链上下游密集，电池极片缺陷检测、电机装配精度校验等环节长期依赖人工目检。新政鼓励企业将质检数据沉淀为行业专用小模型，市里将开放首批10个工业质检数据集供本地企业训练使用。文件特别提到，对率先完成质检模型替代的企业，在申报省级智能制造示范车间时给予优先推荐。

第二个方向是新能源AI融合场景。常州动力电池产能占全国五分之一，但电池寿命预测、充电安全预警等环节的数据利用率并不高。政策提出支持企业搭建“电池健康管理大模型”，联合本地高校院所共建联合实验室。这类项目可以获得研发费用加计扣除之外的额外补贴，单个项目上限500万元。

第三个方向是制造业知识管理。苏南模式下的中小企业普遍面临老师傅经验难以传承的问题。新政鼓励企业利用大模型技术构建内部知识库，将工艺文档、故障记录、维修日志结构化。常州市中小企业发展促进中心将组织系列对接会，帮助中小制造企业以较低成本接入通用大模型API接口。

三个方向背后有一个共同的逻辑：常州不追求大模型的通用突破，而是押注行业Know-how与模型能力的结合。这对本地从业者意味着，懂制造业流程又懂模型训练的人会成为企业争抢的对象。

人才缺口是当前最紧的约束

政策出得急，企业反应也不慢。新政发布后一周内，常州高新区已有十几家制造企业向人社部门提交了AI相关岗位的招聘备案。但现实情况是，本地存量人才池并不充裕。

常州高校资源不如南京、上海密集，此前AI人才多流向互联网平台企业。如今制造业需求起来，供需错配立刻显现。企业需要的不是纯算法研究员，而是能下车间、懂产线数据、会调模型参数的工程型人才。这类人才在长三角都属稀缺，常州本地供给更显紧张。

一位参与政策起草的业内人士透露，他们调研了本地20家重点企业，超过一半反映“有项目但缺人”。这种缺口短期内不会因政策落地而自动填补，需要系统的培训体系来支撑。从产业趋势看，AI应用人才的培养周期通常需要6到12个月，而政策窗口期不会等人——越早完成技能储备的团队，越有机会在标杆项目申报中占得先机。

窗口期不会永远敞开

回顾常州此前推广工业机器人的过程，从政策出台到企业普遍应用大约用了四年。但大模型技术的迭代速度远快于机器人，窗口期大概率更短。2026年的补贴力度最大，申报条件也相对宽松，到了明后年，随着标杆项目增多，评审标准必然收紧。

对个人而言，这个时间节点同样关键。企业数字化转型的岗位需求已经摆在明面上，而具备大模型实操能力的人才供给还远远跟不上。无论是制造企业的在职工程师想转型，还是应届生想切入AI赛道，现在补上技能短板，恰好能赶上企业集中落地项目的用人高峰。

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