天壤智能——AI平台开发工程师

天壤智能是一家总部位于上海的人工智能公司,业务覆盖深度学习平台、智能决策系统等方向,在北京设有研发团队。本次招聘的AI平台开发工程师,工作地点在北京,学历要求本科,薪资区间18-35K,信息来源于猎聘,发布日期为2026年9月24日。从岗位名称判断,该职位主要围绕AI训练与推理平台的建设展开,涉及平台工具链、任务调度、资源管理、模型部署等工程环节,需要与算法团队配合,把模型从实验环境推进到稳定可用的线上服务。
能力要求方面,这类岗位通常看重几项基本功:扎实的编程能力,Python和C++是常见组合;熟悉Linux开发环境与容器技术,Docker、Kubernetes在AI平台中使用频率较高;了解分布式训练框架和GPU资源调度逻辑;对主流深度学习框架PyTorch、TensorFlow有实际使用经验。有大规模集群运维、推理加速或MLOps相关经历会更有竞争力。学历写的是本科,但实际筛选时,计算机、软件工程、自动化等相关专业背景加上可验证的项目经验,往往比单纯看学历更重要。薪资18-35K这个区间跨度不小,通常对应不同经验层级,应届生或一两年经验偏下限,三到五年且有大厂平台经验的可谈上限。
这类岗位学历写本科,但筛选时更看项目经验。应届生或一两年经验通常对应薪资下限,想补上差距,可以自己搭训练或部署的小项目,把Python、Linux、Docker这些基础用起来。学历只是门槛,能拿出做过的东西更管用。
查看完整问答 →发展前景上,AI平台开发属于基础设施方向,不像算法岗那样直接挂钩模型效果,但它是模型规模化落地的支撑环节。企业一旦把大模型用进业务,训练成本、推理延迟、资源利用率这些问题就会持续存在,平台工程师的价值也随之稳定。往深了走可以专注异构计算、推理优化,往宽了走可以转MLOps架构或AI基础设施管理,路径相对清晰。
同城相似岗位补充
北京地区同类岗位还有两个可作参考。一个是某头部互联网公司的“大模型平台后端开发工程师”,要求本科及以上,薪资20-40K,方向偏训练平台服务端;另一个是某AI创业公司的“机器学习平台工程师”,薪资18-32K,要求熟悉Kubeflow和模型部署流程。两者均来自猎聘近期发布,具体职责以企业官方描述为准。
北京AI岗位市场趋势
从近期北京招聘信息看,AI平台与基础设施类岗位的需求量在上升,尤其是大模型相关方向。企业更倾向于招有实际集群或部署经验的人,纯算法岗的竞争反而更激烈。薪资方面,18-35K是平台开发岗的常见区间,能覆盖中级工程师到资深工程师的一部分。对求职者来说,补齐容器、调度、推理优化这些工程能力,比只停留在模型调参层面更容易匹配到岗位。北京的高校和AI企业集中,岗位基数大,但投递人数同样多,简历里能体现具体系统或工具使用经历的项目更受关注。
从招聘要求看,Python和C++、Linux环境、Docker和Kubernetes、分布式训练和GPU调度是常见组合,PyTorch、TensorFlow也要会用。选课时优先看这些工程内容,别只学模型调参。有实际集群或部署经历的人,更容易匹配到岗位。
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