智谱AI——大模型训练工程师

智谱AI这次放出的岗位是“大模型训练工程师”，工作地点在北京，学历门槛卡在硕士，薪资区间30-60K，信息来自猎聘，挂出的日期是2026年9月21日。从岗位名称看，核心工作围绕大模型的训练环节展开，涉及预训练、微调、对齐等流程中的工程实现。智谱AI本身脱胎于清华大学知识工程实验室，在大模型方向上有GLM系列模型的积累，训练工程师需要跟算法团队配合，把模型结构、数据管道、分布式训练框架落地到实际集群上跑通。具体职责描述以猎聘页面为准，这里不替企业补充细节。

对候选人的要求，硕士学历是硬性条件，专业方向通常集中在计算机、自动化、数学、统计这几类。工程能力上，PyTorch或TensorFlow的熟练使用是基础，Megatron-LM、DeepSpeed这类分布式训练框架的经验在面试中权重较高。另外，大模型训练对显存优化、混合精度、并行策略（数据并行、流水并行、张量并行）有实际要求，写过CUDA kernel或者做过算子优化的候选人会更有优势。薪资方面，30-60K的月薪区间在北京大模型训练岗里属于中位偏上，具体定薪看工作年限和项目经历，应届硕士和有三五年经验的社招人员拿到的数字差别不小。发展前景上，训练工程师往上走可以转模型架构或算法负责人，横向也能往推理优化、AI基础设施方向挪，路径不算窄。

同在北京，类似岗位还有几个在招。百度文心团队招“大模型预训练工程师”，硕士起，薪资范围28-55K，要求熟悉飞桨或PyTorch。字节跳动Seed团队挂出“大模型训练系统工程师”，同样硕士门槛，薪资35-65K，偏重训练框架和集群调度经验。这两个岗位和智谱AI的职位在技能栈上有重叠，求职者可以对比着投。

北京AI岗位市场趋势

北京的大模型岗位从2025年下半年到现在，数量上没有明显收缩，但结构在变。早期大量招的是算法研究员，现在训练工程师、推理优化工程师、数据工程师这类工程岗的比例在上升。企业更在意候选人能不能把模型真正跑起来、训得动、推得快，而不是只看论文发表。薪资方面，30-60K这个区间在北京AI岗位里已经算常规，头部公司给到80K以上的也有，但对应的是带过完整训练项目的资深人选。硕士学历基本成了大模型相关岗位的起步线，本科候选人除非有突出的开源贡献或竞赛成绩，否则简历关不太好过。另一个变化是，不少公司开始要求训练工程师懂国产芯片适配，比如昇腾、寒武纪的迁移经验，这在两年前的招聘里很少见。