第四范式（北京）技术有限公司——机器学习平台开发工程师

BOSS直聘上挂出的这个岗位，坐标北京，本科起步，月薪25-45K，13薪。第四范式做的是企业级AI平台，客户集中在金融、零售、能源这些行业，岗位核心是围绕机器学习平台的开发与优化。这类角色不是调参跑模型那么简单，更偏工程——把算法落地成稳定、可扩展的系统。

职责上，大致涉及平台模块的设计与实现、分布式训练任务的性能调优、资源调度策略的改进，以及和算法团队协作把模型推理效率提上去。要求方面，熟练的编程能力是底线，Python、C++或Java至少精通一门；对TensorFlow、PyTorch这类框架的底层机制有理解；熟悉Kubernetes或类似容器编排系统会加分。学历卡在本科，但实际面试更看重项目经验——有没有处理过大规模数据、踩过分布式系统的坑，这些比学历差异更能拉开差距。

薪资25-45K在北京AI工程师序列里属于中等偏上水平，13薪意味着年终有固定一个月奖金，绩效另算。第四范式已上市，平台类岗位的晋升路径相对清晰：从工程师到高级工程师，再到技术专家或技术经理。福利方面，补充医疗保险、带薪年假、弹性工作都是标配。这个岗位的优势在于能接触到完整的工业级AI平台——从数据接入到模型上线全链路，对想深耕MLOps方向的人来说是不错的积累机会。

同城相似岗位参考

北京同类岗位需求量大，以下两个方向相近，可供对比：

1. 百度（北京）— AI平台研发工程师：负责飞桨框架的底层优化与工具链开发，薪资30-55K·16薪，要求熟悉分布式训练原理，有C++性能调优经验者优先。

2. 字节跳动（北京）— 机器学习系统工程师：面向推荐、搜索场景的模型服务架构设计，薪资35-60K·15薪，侧重高并发推理优化和GPU资源管理。

这两个岗位门槛略高于第四范式，但方向一致，都看重系统工程能力而非单纯算法背景。

北京AI岗位市场趋势

从2026年三季度招聘数据看，北京AI岗位供给集中在两类：一类是大模型算法岗，竞争激烈，头部企业普遍要求博士或顶会论文；另一类是平台与基础设施岗，本科可投的岗位比例明显更高，薪资区间在25-50K之间。第四范式这个岗位正好落在后者。企业侧释放的信号是：模型训练成本高企，能优化平台效率、降低资源消耗的工程师价值上升。未来一年，具备Kubernetes、GPU调度、模型服务化经验的候选人，议价空间会更大。建议求职者多关注岗位描述中工程占比，纯算法岗的就业面正在收窄。