政策密集落地，北海AI产业进入加速期

8月中旬，北海市工信局发布《北海市人工智能产业发展三年行动计划（2026—2028年）》，明确提出到2028年全市AI核心产业规模突破80亿元，带动相关产业规模超300亿元。文件特别强调要依托海洋经济、智慧渔业、电子信息制造和智慧港口四大场景，打造面向东盟的AI应用示范城市。这是继年初广西自治区将北海列为"AI+海洋"试点城市后，市级层面出台的最具体的一份执行方案。

政策红利不止停留在文件层面。北海高新区管委会的数据显示，今年上半年全市新增注册AI相关企业47家，同比增长约三成，其中过半企业的主营业务聚焦在渔业智能监测、港口调度优化和海洋数据处理。这些企业大多规模不大，但技术需求明确，普遍面临同一个问题：招不到能动手干活的人。

算力底座初具规模，但使用率并不高

算力是AI大模型落地的前提。北海目前已经建成两个总算力规模超过200P的智算中心，一个位于高新区，另一个依托北部湾港口的临港数据中心。按照规划，到2027年全市智能算力规模还要翻一番。硬件条件在广西地级市里算得上第一梯队，但实际使用情况并不乐观。

据一位参与智算中心运营的内部人士透露，当前算力利用率大约在四成左右。原因并不复杂：算力中心能提供底层计算资源，但本地企业缺乏会做模型微调、数据清洗和推理部署的技术人员。买了算力却没人会用，相当于买了跑车没人会开。这种"重硬件、轻人才"的错位，在二三线城市相当普遍，北海也没能例外。从产业趋势看，各地智算中心建成后普遍要经历一段"空转"磨合期，北海的情况并非个例。

算力与人才之间的缺口，正在成为制约本地AI产业从"建起来"走向"用起来"的关键堵点。

人才缺口具体缺在哪？三个层面

北海本地高校和职业院校每年输出的计算机相关毕业生约2000人，但真正能直接上手大模型应用开发的不足一成。缺口主要集中在三个层面。

第一层是模型应用工程师。这类岗位要求掌握大模型的调用、微调和提示词工程，能根据具体业务场景（比如渔船轨迹分析、水产价格预测）定制模型行为。北海的智慧渔业项目去年上线了首个基于大模型的养殖病害辅助诊断系统，但后续迭代维护一直缺人，项目组不得不从南宁临时借调工程师。

第二层是数据工程方向。大模型训练和微调需要大量标注数据，北海本地从事数据标注的团队规模小、流动性大，缺乏熟悉渔业、港口行业知识的数据处理人员。北部湾港口的智能调度系统目前积累了超过三年的作业数据，但能把这些数据转化为训练集的人才几乎没有。

第三层是AI产品与项目管理。懂技术又懂海洋产业场景的复合型人才最稀缺，这类人不仅要理解模型能力边界，还要能跟渔民、码头工人顺畅沟通需求。北海目前这类人才的数量，用一位园区负责人的话说，"一只手数得过来"。

本地培训供给正在跟上，但节奏仍需加快

面对人才缺口，北海本地培训市场已经有所反应。目前市内开设AI相关培训的机构约有七八家，但多数停留在基础编程和工具使用层面，真正覆盖大模型训练、微调和产业落地全流程的课程并不多。部分企业选择送员工去南宁或广州培训，成本高且难以形成稳定的人才蓄水池。

北海AI大模型培训这类本地化项目正在尝试改变这一现状。课程设计直接对接本地产业需求，比如海洋数据建模、港口场景下的模型部署等，学员结业后能较快适配企业岗位要求。对于想留在北海发展的求职者来说，这类培训比远程网课更贴近本地用人单位的实际需要。

产业政策的持续加码和算力基础设施的完善，已经为北海AI发展铺好了路，剩下的关键变量就是人。从政策方向和市场信号来看，未来两三年内，本地对大模型应用人才的需求只会继续扩大，现在进入这个领域，时间点不算晚。

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